-
A rejtett szemantikai analízis szerepe a szövegelemzésben
A szövegelemzés világa rendkívül izgalmas és folyamatosan fejlődő terület, amely a nyelvészet, a számítástechnika és a mesterséges intelligencia határvonalán helyezkedik el. A modern technológiák fejlődésével a nyelvi adatok feldolgozása és értelmezése soha nem látott mértékben vált lehetővé. Az adatok, amelyeket nap mint nap generálunk – legyenek azok közösségi média posztok, blogbejegyzések vagy akár tudományos cikkek – rengeteg információt rejt magában, amelyeket a hagyományos módszerekkel nehéz vagy lehetetlen kiemelni. Az ilyen típusú adatok alaposabb megértéséhez szükség van olyan eszközökre, amelyek képesek a nyelvi elemek mélyebb összefüggéseit feltárni. A rejtett szemantikai analízis (RSA) egy olyan technika, amely lehetővé teszi a szövegek mögötti jelentések és kapcsolatok felfedezését, lehetővé téve ezzel a hatékonyabb információkivonást…
-
A co-occurrence jelentősége a természetes nyelvfeldolgozásban
A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén a co-occurrence, azaz a közös előfordulás fogalma kiemelkedő jelentőséggel bír. A nyelvészeti és statisztikai alapú megközelítések révén a co-occurrence segítségével képesek vagyunk feltárni a szavak közötti kapcsolatokat és összefüggéseket, amelyek elengedhetetlenek a nyelv mélyebb megértéséhez. A legtöbb nyelvben a szavak nem önállóan léteznek; sokkal inkább interakcióban állnak egymással. Az, hogy bizonyos szavak gyakran együtt fordulnak elő, árulkodó jele lehet a jelentésüknek és a kontextusuknak. A co-occurrence elemzése révén a gépi tanulás algoritmusok is hatékonyabban képesek az emberi nyelv megértésére és feldolgozására. A nyelvi adatokban rejlő mintázatok és a szavak közötti kapcsolatok az NLP alkalmazások, mint például a gépi fordítás, a szövegértelmezés és a sentiment analízis,…
