-
Az entitásfelismerés szerepe a mesterséges intelligenciában
A mesterséges intelligencia (MI) világában az entitásfelismerés (NER) kiemelkedő szerepet játszik, amely lehetővé teszi az adatok feldolgozását és megértését. Az entitásfelismerés azon technológiák összessége, amelyek célja a szövegekben található lényeges információk azonosítása és kategorizálása. Az MI fejlődésével a nyelvi modellek egyre intelligensebbé válnak, képesek az emberi kommunikáció árnyalatait is megérteni, ami új lehetőségeket teremt az adatelemzés, a keresőoptimalizálás és a felhasználói élmény javítása terén. Az entitásfelismerés nem csupán a nyelvészet határain belül mozog, hanem számos iparágban alkalmazható, a pénzügyi szektortól kezdve az egészségügyig. Az intelligens rendszerek képesek a strukturált és strukturálatlan adatok közötti különbségtételre, lehetővé téve a releváns információk kiemelését és a döntéshozatali folyamatok támogatását. A vállalatok számára az entitásfelismerés…
-
A BERT szerepe a természetes nyelvfeldolgozásban
A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén az utóbbi évtizedekben jelentős fejlődés figyelhető meg, amely alapjaiban változtatta meg, hogyan érjük el és használjuk a nyelvi adatokat. A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia előretörésével a nyelvfeldolgozási technológiák egyre kifinomultabbá válnak. Az NLP célja, hogy a számítógépek képesek legyenek megérteni, értelmezni és generálni az emberi nyelvet, ezáltal lehetővé téve a hatékonyabb kommunikációt az emberek és a gépek között. Az egyik legfontosabb mérföldkő a természetes nyelvfeldolgozás fejlődésében a BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) modell megjelenése. A BERT forradalmasította a szövegértelmezést és a kontextus alapú nyelvi feldolgozást, lehetővé téve, hogy a gépek jobban megértsék az összetett nyelvi struktúrákat és a szavak közötti kapcsolatok jelentését.…
