-
Claude mesterséges intelligencia segítette a robotkutyák irányítását egy izgalmas kísérletben
Az AI fejlődése nem csak a digitális térben hozhat áttöréseket, hanem egyre inkább kihat a fizikai világra is. Az Anthropic kutatócsapata egy izgalmas kísérlet keretében azt vizsgálta, milyen mértékben képes a Claude nevű mesterséges intelligencia segíteni embereket komplex robotikai feladatok végrehajtásában. A projekt fókuszában egy négylábú robotkutya – vagyis „robodog” – irányítása állt, amelynek segítségével megpróbálták a robotot egy egyszerű, de több lépcsős feladat elvégzésére megtanítani. Az AI fizikai világba való beavatkozásának kérdése egyre fontosabbá válik, hiszen a legtöbb eddigi mesterséges intelligencia csak információk feldolgozására, kódírásra vagy digitális műveletek elvégzésére volt képes. Az Anthropic korábbi kísérletei, például a Project Vend, már bemutatták, hogy az AI és az emberek közösen képesek…
-
Nvidia új világmodellek és infrastruktúra a robotikában
Nvidia nemrégiben bejelentette új Cosmos világmodelleinek és infrastruktúrájának fejlesztését, amelyek célja a robotikai alkalmazások támogatása. Az esemény a SIGGRAPH konferencián zajlott, ahol a cég a Cosmos Reason nevű, hétmilliárd paramétert tartalmazó „értelmező” nyelvi modellt mutatta be. Ez a modell különösen fontos a fizikai AI alkalmazások és robotok számára, mivel képes a memória és a fizikai törvények megértésére, így segítve a gépek tervezési és döntéshozatali folyamatait. A bejelentés keretében a cég említette a Cosmos Transfer-2 modellt is, amely képes felgyorsítani a szintetikus adatok generálását 3D szimulációkból vagy térbeli vezérlési bemenetekből. A Cosmos Transfer egy optimalizált változata szintén bemutatásra került, amely a sebességre fókuszál. Az Nvidia szerint ezek a modellek alapvető szerepet…
-
Nvidia: Hogyan vált a kis laborból 4 billió dolláros óriás?
Nvidia, a világ egyik legismertebb technológiai vállalata, a közelmúltban jelentős előrelépéseket tett a mesterséges intelligencia (MI) és a robotika területén. A cég története egy kis kutatólaboratóriummal indult, amely 2009-ben mindössze egy tucatnyi munkatársat foglalkoztatott. Azóta a Nvidia nemcsak a videójátékok világában, hanem az MI piacán is vezető szerepet tölt be, és mára a vállalat értéke elérte a 4 trillió dollárt. E fejlődés kulcsszereplője Bill Dally, aki 2003 óta dolgozik a cégnél, és 2009-ben vette át a kutatólabor vezetését. Dally célja a labor bővítése és a kutatási irányok szélesítése volt, amelynek köszönhetően a cég a ray tracing technikán túl számos más területen is innovációkat hozott létre. Az új technológiák és a…
