A mesterséges intelligencia (AI) teljesítményének javítása érdekében végzett kísérletek során kutatók arra kerestek választ, hogy az olyan szokatlan megközelítések, mint például az AI fenyegetése, valóban hatékonyabbá teszik-e az AI válaszait. Az ötlet Sergey Brin, a Google társalapítójától származik, aki korábban megjegyezte, hogy a modellek teljesítménye javulhat, ha fenyegetéseket kapnak. A kutatás során kiderült, hogy bizonyos esetekben ez a megközelítés akár 36%-kal is növelheti a válaszok pontosságát, azonban a kutatók figyelmeztettek arra, hogy az ilyen típusú megközelítések használatához kiszámíthatatlan válaszok is társulhatnak. Kutatás háttere A kutatás a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Iskolájának kutatói által készült, akik a mesterséges intelligencia teljesítményének javítására vonatkozó két gyakori megközelítést vizsgálták: a modelleknek való borravaló adást és…