-
Google megerősítette: MUVERA-szerű technológiát alkalmaz
Google nemrégiben megerősítette, hogy egy olyan technológiát alkalmaz, amely hasonlít a MUVERA (Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings) eljárásra. Gary Illyes, a Google szakembere, egy ázsiai eseményen válaszolt a MUVERA és a Graph Foundation Model (GFM) használatával kapcsolatos kérdésekre. A MUVERA egy új kutatási módszer, amely célja a keresési eredmények hatékonyságának javítása azáltal, hogy a komplex többvektoros keresést egy gyorsabb, egydimenziós keresési eljárássá alakítja. Milyen előnyökkel jár a MUVERA? A MUVERA lehetővé teszi, hogy a Google a tokenekből álló halmazokat fix dimenziós vektorokká alakítson, amelyek szoros közelítésben állnak az eredeti hasonlósággal. Ez a megközelítés gyorsabb keresést tesz lehetővé, így a Google gyorsan megtalálhatja a legjobban illeszkedő találatokat, majd ezeket újra rangsorolja…
-
Google új MUVERA technológiája: Forradalmi változás a keresésben
A Google a közelmúltban bejelentette, hogy beépítette a MUVERA nevű új keresési módszert a rendszerébe. Ezt a hírt Gary Illyes, a Google szakértője megerősítette egy ázsiai eseményen, ahol a MUVERA működéséről és alkalmazásáról beszélt. A MUVERA, amely a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings rövidítése, egy olyan technika, amely a bonyolult, többdimenziós keresést gyorsabb, egyetlen dimenziós kereséssel helyettesíti. Ezzel a módszerrel a Google képes a keresési eredmények relevanciájának javítására, miközben csökkenti a feldolgozási időt. A MUVERA működési alapelve, hogy a bonyolult tokenkészleteket rögzített dimenziós vektorokká alakítja. Ezek a vektorok szorosan közelítik meg az eredeti hasonlóságokat, így lehetővé teszik, hogy a Google gyorsan megtalálja a potenciálisan releváns találatokat, majd azokat újra rangsorolja…