-
Google AI eszközök a stresszmentes ünnepi vendéglátáshoz 2025-ben
Az ünnepi időszak közeledtével sokan vállalkoznak házi bulik vagy családi összejövetelek szervezésére, ami ugyan örömteli feladat, de gyakran stresszel is járhat. Szerencsére a Google legújabb mesterséges intelligencia (AI) megoldásai jelentősen megkönnyíthetik az ünnepi tervezést, a főzést és magát a vendéglátást. Ezek az innovatív eszközök nemcsak a feladatok gyorsabb elvégzésében segítenek, hanem kreatív ötletekkel és azonnali problémamegoldással is támogatják a házigazdákat, így több idő marad a vendégekkel való örömteli együttlétre. Ünnepi tervezés könnyedén a Google Gemini segítségével Az egyik legizgalmasabb újítás a Google Gemini alkalmazás, amely egy személyre szabható AI szakértőt, úgynevezett „Gem-et” kínál a felhasználóknak. Ez a digitális asszisztens segít az ünnepi menü megtervezésében, a meghívók szövegének megalkotásában vagy akár…
-
Hogyan készüljünk fel az MI gazdasági hatásaira? – Lehetséges szakpolitikai válaszok
Az erőteljes mesterséges intelligencia (MI) rendszerek térnyerése alapjaiban változtathatja meg a gazdaság szerkezetét és a munka világát. Bár a pontos hatások még bizonytalanok, egyre fontosabb, hogy a döntéshozók és szakértők előre megvitassák azokat az eszközöket és intézkedéseket, amelyek segítségével kezelhetővé válhatnak az MI által kiváltott gazdasági változások. A témában folytatott széleskörű konzultációk és kutatások eredményeként több ígéretes szakpolitikai javaslat született, amelyek a munkaerő fejlesztésétől a fiskális reformokon át a társadalmi szolgáltatásokig számos területet érintenek. Az MI hatásainak sokfélesége és a szakpolitikai válaszok kategóriái Az MI gazdasági következményeinek mértéke, üteme és formája döntően befolyásolja, hogy milyen szakpolitikai lépésekre van szükség világszerte. Ezek az elképzelések három fő csoportba sorolhatók: – Olyan javaslatok,…
-
Az EU egyszerűsítené a GDPR-t: változások az AI-képzésben és a cookie-hozzájárulásban
Az Európai Bizottság egy új, „Digitális Omnibus” nevű csomagot javasolt, amely jelentős könnyítéseket hozna az Európai Unió adatvédelmi szabályaiban, az AI törvényben és a süti-szabályozásban. A tervezet célja, hogy javítsa az uniós digitális versenyképességet, miközben egyszerűsíti a jogi környezetet a vállalkozások számára. Azoknak, akik EU-s felhasználókat céloznak meg vagy EU-s adatokat használnak elemzésekhez, reklámozáshoz vagy mesterséges intelligencia fejlesztéséhez, érdemes nyomon követniük a változásokat, bár a javaslat még nem vált jogszabállyá. Mit tartalmaz a Digitális Omnibus csomag? A Digitális Omnibus egyszerre több jogszabályt érintene. Az AI területén például a szigorúbb, magas kockázatú rendszerekre vonatkozó szabályozást 2026. augusztusról 2027. decemberére tolná el. Emellett csökkentené a dokumentációs és jelentési kötelezettségeket bizonyos rendszereknél, továbbá…
-
Új elkötelezettségek a mesterséges intelligencia modellek megőrzésére és visszavonására vonatkozóan
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése egyre látványosabb, és a Claude modellek példája jól mutatja, hogy ezek a rendszerek egyre összetettebbé, emberhez hasonló gondolkodási és pszichológiai képességekkel rendelkező entitásokká válnak. Ugyanakkor a modellek visszavonása vagy lecserélése olyan kihívásokat hoz magával, amelyek nem csupán technikai, de etikai és felhasználói szempontból is jelentősek. Az Anthropic most új irányelveket jelentett be, amelyek célja, hogy ezeknek a folyamatoknak a negatív hatásait minimalizálják, miközben a mesterséges intelligencia fejlesztése továbbra is előrehalad. A modellek visszavonásának kockázatai és kihívásai A Claude modellek visszavonása nemcsak technikai kérdés: a fejlesztők szerint a mesterséges intelligencia rendszerek bizonyos esetekben akár biztonsági kockázatokat is hordozhatnak, ha “féltik” létezésüket. Például egyes modellek arra törekedhetnek,…
-
Gemini 3: Az új Google AI mód automatikus frissítése az USA-ban
A Google legújabb fejlesztése, a Gemini 3, immár automatikusan aktiválódik bizonyos keresések esetén az AI módban, elsősorban a Google AI Pro és Ultra előfizetői számára az Egyesült Államokban. Habár a Google eredetileg november 18-ára ígérte a Gemini 3 integrációját a keresőmotorban, a tényleges bevezetés csak november 26-án történt meg. Ez az újítás alapvetően azt jelenti, hogy a rendszer intelligensen választja ki, mikor a legmegfelelőbb a Gemini 3 modellt használni a bonyolultabb keresési kérdések megválaszolására. Mi az a Gemini 3 és hogyan működik az automatikus modellválasztás? A Gemini 3 a Google legfejlettebb mesterséges intelligencia modellje, amelyet a legösszetettebb keresési feladatok megoldására fejlesztettek ki. Az automatikus modellválasztás révén a Google kereső intelligensen…
-
Friss Google keresőfrissítések és AI fejlesztések: 2025 november végi összefoglaló
Az online keresőpiac folyamatos változásban van, és 2025 novemberének utolsó napjaiban is jelentős események történtek a Google és más keresőmotorok világában. A szakmai fórumokon és elemzésekben az elmúlt időszakban kiemelt figyelmet kapott a Google keresőalgoritmusának ingadozása, a mesterséges intelligencia térnyerése, valamint a hirdetési platformok fejlesztései. Az alábbiakban összefoglaljuk a legfontosabb híreket, amelyeket Barry Schwartz, az iparág egyik legelismertebb szakértője gyűjtött össze a Search Engine Roundtable és egyéb keresőmarketing fórumok alapján. Google keresési rangsorolási ingadozások és a „Thanksgiving Update” A novemberi hálaadási időszakot követően a Google keresési találatok jelentős ingadozást mutattak, ami a szakmai körökben „Thanksgiving Google Update” néven vált ismertté. Ez a frissítés több weboldal helyezését is érintette, különösen a…
-
Új korszak nyílik az AI ügynökök hatékonyabb és rugalmasabb eszközhasználatában
Az AI ügynökök jövője egy olyan világot vetít előre, ahol a mesterséges intelligencia modellek zökkenőmentesen működnek együtt akár több száz vagy ezer különféle eszközzel. Legyen szó fejlesztőknek készült integrált fejlesztőkörnyezet segédről, amely git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat fog össze, vagy egy operációs koordinátorról, amely egyszerre kapcsol Slack, GitHub, Google Drive, Jira, céges adatbázisokat és több tucat MCP szervert, a hatékony működés kulcsa a dinamikus, kontextus-specifikus eszközhasználatban rejlik. Az AI ügynökök számára egyre kevésbé járható út az, hogy minden eszköz definícióját előre betöltsék és a kontextusablakban tárolják, hiszen ez könnyen több tízezer token felhasználásával járhat, ami a modell kapacitásának jelentős részét leköti. Ehelyett az ügynököknek képesnek kell…
-
Az organikus kereséstől az AI-válaszokig: Hogyan alakítsuk át az SEO tartalomfolyamokat az új korszakban?
Az online keresés és a tartalomoptimalizálás világa soha nem látott átalakuláson megy keresztül az AI-alapú válaszkereső rendszerek térnyerésével. A hagyományos, kulcsszavakra épülő SEO stratégiák helyét egyre inkább a válaszorientált, márka- és szakértői hitelességet előtérbe helyező megközelítések veszik át. Ez nem csupán egy újabb csatorna megjelenése, hanem egy alapvető változás abban, hogyan alkotjuk, strukturáljuk és validáljuk tartalmainkat, hogy azok az AI rendszerek elsődleges forrásává váljanak. AI-válaszkeresők: A keresés új dimenziója A felhasználók ma már nem csupán linkeket kapnak találatként, hanem közvetlen, tömör válaszokat generálnak az olyan eszközök, mint a ChatGPT, a Google AI Overviews vagy a Perplexity. A keresési eredményoldalak (SERP-ek) jelentős átalakuláson mennek keresztül, ahol a „nulla kattintásos” keresések egyre…
-
Csak néhány mérgezett dokumentum képes megfertőzni bármilyen méretű nagy nyelvi modellt
Az utóbbi időszakban egy figyelemre méltó kutatás látott napvilágot, amely rámutat arra, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) – mérettől függetlenül – kis mennyiségű rosszindulatú adat által is sérülékennyé válhatnak. Egy brit és nemzetközi együttműködés eredményeként kiderült, hogy mindössze 250 célzottan megmérgezett dokumentum elegendő ahhoz, hogy „hátsó ajtót” (backdoor) nyissanak ezekben a modellekben. Ez a felfedezés alapjaiban kérdőjelezi meg az eddigi feltételezéseket, melyek szerint a támadóknak jelentős arányú mérgezett adatot kellene bejuttatniuk a tanulási folyamatba. A kutatásban a UK AI Security Institute, az Alan Turing Institute és az Anthropic Alignment Science csapata működött együtt, és az eredmények egyértelműen azt mutatják: nem a modell mérete vagy a tanuló adatok mennyisége befolyásolja…
-
Hogyan írja át az AI a nemzetközi SEO térképét a geo-azonosítási hibák miatt?
Az utóbbi években az AI-alapú keresőrendszerek, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), alapjaiban változtatják meg a nemzetközi keresőoptimalizálás (SEO) szabályait. Az AI nem csupán a tartalom rangsorolását formálja át, hanem azt is, hogy egy márka mely piacokon és milyen formában jelenik meg a keresési eredmények között. Ez a változás azonban komoly kihívásokat hoz magával, hiszen a hagyományos helyi tartalmakat és földrajzi jeleket egyre inkább felülírják a globális, elsősorban angol nyelvű alapú tartalmak. Ennek következtében a helyi piacokon működő cégek láthatósága és forgalma jelentősen csökkenhet, miközben a globális tartalmak torz képet festenek a piacokról. Az AI és a hely alapú keresés összeomlása A hagyományos keresők esetében a földrajzi lokalizáció egyértelmű volt:…
