• Keresőmotorok és algoritmusok,  Technikai SEO

    Megjelent „The Thinking Game” – Egy lenyűgöző dokumentumfilm a Google DeepMind mesterséges intelligencia-kutatásáról

    A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években robbanásszerű volt, és a Google DeepMind az élvonalban jár ezen a területen. Az AlphaFold projekt ötödik évfordulója alkalmából egy különleges dokumentumfilmet tettek közzé, amely betekintést nyújt a mesterséges intelligencia legnagyobb kihívásainak megoldásába. A „The Thinking Game” című alkotás november 25-től ingyenesen megtekinthető a Google DeepMind YouTube-csatornáján. A film, amely az AI kutatás kulisszái mögé vezet A „The Thinking Game” egy öt éves forgatás eredménye, amelyet az AlphaGo mögött álló díjnyertes csapat készített. A dokumentumfilm a Google DeepMind laboratóriumának mindennapjaiba kalauzolja el a nézőket, bemutatva, hogyan dolgoznak a kutatók az általános mesterséges intelligencia (AGI) megalkotásán. A film főszereplője Demis Hassabis, a DeepMind alapítója, akinek…

  • Analitika és teljesítménymérés,  Hirdetések és marketing

    Hogyan formálja át a gépi tanulás a jövő technológiáit?

    A gépi tanulás, mint a mesterséges intelligencia egyik legdinamikusabban fejlődő ága, napjainkban forradalmasítja a technológiai világot. A technológiai fejlődés üteme soha nem látott sebességgel halad előre, és a gépi tanulás lehetőségei szinte végtelennek tűnnek. Az adatok hatalmas mennyiségű feldolgozása és az algoritmusok folyamatos fejlődése révén a gépi tanulás képes arra, hogy olyan mintázatokat és összefüggéseket tárjon fel, amelyeket az emberi elme nem mindig képes észlelni. Az ipar, a kereskedelem, a közlekedés és az egészségügy területén is érezhető a hatása, hiszen a gépi tanulás nem csupán új alkalmazásokat hoz létre, hanem a meglévő rendszerek hatékonyságát is jelentősen növeli. Az üzleti szférában a gépi tanulás lehetőséget ad arra, hogy a vállalatok jobban…

  • Keresőmotorok és algoritmusok,  SEO alapfogalmak

    A BERT szerepe a természetes nyelvfeldolgozásban

    A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén az utóbbi évtizedekben jelentős fejlődés figyelhető meg, amely alapjaiban változtatta meg, hogyan érjük el és használjuk a nyelvi adatokat. A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia előretörésével a nyelvfeldolgozási technológiák egyre kifinomultabbá válnak. Az NLP célja, hogy a számítógépek képesek legyenek megérteni, értelmezni és generálni az emberi nyelvet, ezáltal lehetővé téve a hatékonyabb kommunikációt az emberek és a gépek között. Az egyik legfontosabb mérföldkő a természetes nyelvfeldolgozás fejlődésében a BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) modell megjelenése. A BERT forradalmasította a szövegértelmezést és a kontextus alapú nyelvi feldolgozást, lehetővé téve, hogy a gépek jobban megértsék az összetett nyelvi struktúrákat és a szavak közötti kapcsolatok jelentését.…