-
Google AI eszközök a stresszmentes ünnepi vendéglátáshoz 2025-ben
Az ünnepi időszak közeledtével sokan vállalkoznak házi bulik vagy családi összejövetelek szervezésére, ami ugyan örömteli feladat, de gyakran stresszel is járhat. Szerencsére a Google legújabb mesterséges intelligencia (AI) megoldásai jelentősen megkönnyíthetik az ünnepi tervezést, a főzést és magát a vendéglátást. Ezek az innovatív eszközök nemcsak a feladatok gyorsabb elvégzésében segítenek, hanem kreatív ötletekkel és azonnali problémamegoldással is támogatják a házigazdákat, így több idő marad a vendégekkel való örömteli együttlétre. Ünnepi tervezés könnyedén a Google Gemini segítségével Az egyik legizgalmasabb újítás a Google Gemini alkalmazás, amely egy személyre szabható AI szakértőt, úgynevezett „Gem-et” kínál a felhasználóknak. Ez a digitális asszisztens segít az ünnepi menü megtervezésében, a meghívók szövegének megalkotásában vagy akár…
-
Gemini 3: Az új Google AI mód automatikus frissítése az USA-ban
A Google legújabb fejlesztése, a Gemini 3, immár automatikusan aktiválódik bizonyos keresések esetén az AI módban, elsősorban a Google AI Pro és Ultra előfizetői számára az Egyesült Államokban. Habár a Google eredetileg november 18-ára ígérte a Gemini 3 integrációját a keresőmotorban, a tényleges bevezetés csak november 26-án történt meg. Ez az újítás alapvetően azt jelenti, hogy a rendszer intelligensen választja ki, mikor a legmegfelelőbb a Gemini 3 modellt használni a bonyolultabb keresési kérdések megválaszolására. Mi az a Gemini 3 és hogyan működik az automatikus modellválasztás? A Gemini 3 a Google legfejlettebb mesterséges intelligencia modellje, amelyet a legösszetettebb keresési feladatok megoldására fejlesztettek ki. Az automatikus modellválasztás révén a Google kereső intelligensen…
-
Pew Research hibás módszertana: Miért nem megbízható az AI keresési eredmény?
A Pew Research Center által készített kutatás eredményei, amelyek szerint a Google mesterséges intelligenciája által generált összefoglalók csökkentik a kiadók weboldalaira irányuló forgalmat, sok kritikát kaptak. A kutatás módszertana és az abból levonható következtetések megbízhatósága kétségessé vált, ami arra késztette a szakértőket, hogy alaposabban megvizsgálják az adatgyűjtés folyamatát és annak érvényességét. Módszertani problémák a Pew kutatásban Az elsődleges aggályok a Pew Research Center által használt módszertannal kapcsolatosak. Az elemzés során megkérdőjelezhető mintavételi méret és statisztikai megbízhatóság figyelhető meg. A kutatásban részt vevő alanyok száma mindössze 900 fő volt, és a vizsgált keresési lekérdezések száma is viszonylag alacsony, mindössze 66 000. Ezen adatok alapján Duane Forrester, a Bing korábbi munkatársa, hangsúlyozta,…
