-
Agent Skills: Az intelligens ügynökök új generációja a hatékonyabb feladatvégzésért
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlődése lehetővé tette, hogy általános célú ügynököket alakítsunk ki, amelyek képesek komplex feladatokat ellátni különböző területeken, miközben teljes körű számítástechnikai környezetekkel lépnek interakcióba. Ilyen például a Claude Code, amely helyi kódvégrehajtással és fájlrendszer-kezeléssel segíti a különféle problémák megoldását. Azonban az egyre fejlettebb ügynökök hatékonyabbá tételéhez új, rugalmasabb és könnyen bővíthető megoldásokra van szükség, amelyek lehetővé teszik, hogy specifikus szaktudással ruházzuk fel őket. Erre a kihívásra fejlesztették ki az úgynevezett Agent Skills rendszert, amely egyedi mappákba szervezett utasításokat, szkripteket és erőforrásokat kínál az ügynökök számára. Mi az az Agent Skills és hogyan működik? Az Agent Skills lényege, hogy a Claude ügynök képességeit kibővíthetjük előre összeállított, moduláris…
-
Claude mesterséges intelligencia segítette a robotkutyák irányítását egy izgalmas kísérletben
Az AI fejlődése nem csak a digitális térben hozhat áttöréseket, hanem egyre inkább kihat a fizikai világra is. Az Anthropic kutatócsapata egy izgalmas kísérlet keretében azt vizsgálta, milyen mértékben képes a Claude nevű mesterséges intelligencia segíteni embereket komplex robotikai feladatok végrehajtásában. A projekt fókuszában egy négylábú robotkutya – vagyis „robodog” – irányítása állt, amelynek segítségével megpróbálták a robotot egy egyszerű, de több lépcsős feladat elvégzésére megtanítani. Az AI fizikai világba való beavatkozásának kérdése egyre fontosabbá válik, hiszen a legtöbb eddigi mesterséges intelligencia csak információk feldolgozására, kódírásra vagy digitális műveletek elvégzésére volt képes. Az Anthropic korábbi kísérletei, például a Project Vend, már bemutatták, hogy az AI és az emberek közösen képesek…
-
Új korszak nyílik az AI ügynökök hatékonyabb és rugalmasabb eszközhasználatában
Az AI ügynökök jövője egy olyan világot vetít előre, ahol a mesterséges intelligencia modellek zökkenőmentesen működnek együtt akár több száz vagy ezer különféle eszközzel. Legyen szó fejlesztőknek készült integrált fejlesztőkörnyezet segédről, amely git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat fog össze, vagy egy operációs koordinátorról, amely egyszerre kapcsol Slack, GitHub, Google Drive, Jira, céges adatbázisokat és több tucat MCP szervert, a hatékony működés kulcsa a dinamikus, kontextus-specifikus eszközhasználatban rejlik. Az AI ügynökök számára egyre kevésbé járható út az, hogy minden eszköz definícióját előre betöltsék és a kontextusablakban tárolják, hiszen ez könnyen több tízezer token felhasználásával járhat, ami a modell kapacitásának jelentős részét leköti. Ehelyett az ügynököknek képesnek kell…
-
Perplexity új szintre emeli az AI-alapú vásárlási élményt
Az online vásárlás területén egyre nagyobb hangsúlyt kap az mesterséges intelligencia alkalmazása, amely nemcsak leegyszerűsíti, de személyre szabottabbá is teszi a vásárlói élményt. A legújabb fejlesztések között a Perplexity AI lépett előtérbe, amely egyedi, beszélgetés alapú vásárlási platformot kínál, amely képes megérteni és alkalmazkodni a felhasználók igényeihez és korábbi keresési szokásaihoz. Ez az innováció komoly előrelépésnek számít a hagyományos online kereskedelemhez képest, hiszen a vásárlók számára könnyebbé és gördülékenyebbé teszi a döntéshozatalt. Beszélgetős vásárlás – az AI, amely valóban megért téged A Perplexity új platformja lehetővé teszi, hogy az AI-asszisztenssel folytatott párbeszéd során személyre szabott termékajánlatokat kapjunk. A mesterséges intelligencia nem csupán az aktuális keresést elemzi, hanem a korábbi beszélgetéseket…
-
Hogyan építsd fel saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat – útmutató kezdőknek
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) technológiája soha nem volt ilyen könnyen hozzáférhető, mint ma. Míg korábban hatalmas szerverekre, drága hardverre és egyetemi laborokra volt szükség a gépi tanulás kísérletezéséhez, ma már egy egyszerű laptop, nyílt forráskódú keretrendszerek és a felhőszolgáltatások segítségével bárki létrehozhat saját AI laboratóriumot otthon. Ez különösen fontos azok számára, akik szeretnének mélyebben elmerülni az MI világában, legyenek akár diákok, lelkes technológiai rajongók vagy pályakezdők. Az otthoni AI labor kialakítása kiváló lehetőség arra, hogy gyakorlati tapasztalatokat szerezzünk, saját projekteket valósítsunk meg, és folyamatosan fejlesszük képességeinket anélkül, hogy nagy infrastruktúrára lenne szükségünk. Mi is az az otthoni mesterséges intelligencia labor? Az otthoni AI labor egy személyes környezet,…
-
A mesterséges intelligencia szerepe az SEO megbízhatóságában
A mesterséges intelligencia (MI) folyamatos fejlődése és a tartalomgenerálás automatizálása új kihívások elé állítja a SEO szakembereket. Bár az MI képes elősegíteni a keresőoptimalizálási (SEO) feladatokat, mint például a tartalomírás, kulcsszóképzés és metaadatok generálása, a hibák, amiket elkövethet, komoly következményekkel járhatnak. Az MI nem csupán statisztikákat téveszt meg, hanem a keresőszándékok értelmezésében is tévedhet, ami különösen problémás lehet szabályozott iparágakban, mint a pénzügyi vagy egészségügyi szektor. A tévedések nemcsak kínosak, hanem jogi következményekkel is járhatnak. A tévedések költségei Az iparági elemzések azt mutatják, hogy az utóbbi években drámaian megnövekedett a hamis reklámozással kapcsolatos perek száma. 2020 és 2022 között évente több mint 200 kollektív keresetet indítottak a hamis reklámok miatt…
-
AI: A Marketing Co-Pilot – Hogyan Használjuk Hatékonyan az LLM-eket az SEO-ban?
A mesterséges intelligencia (MI) megjelenése a digitális marketing világában új dimenziókat nyitott meg a keresőoptimalizálás (SEO) és tartalomkészítés terén. Az MI, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM) használata, egyre inkább elterjedt eszközként szolgál a piaci szereplők számára. Azonban fontos, hogy ezt az új technológiát tudatosan és körültekintően alkalmazzuk, hiszen az MI nem helyettesíti a szakmai tudást és a kreativitást. Az MI szerepe a SEO és tartalomkészítésben A mesterséges intelligencia képes jelentős mértékben javítani a SEO stratégiák hatékonyságát. Az MI által nyújtott megoldások, mint például a versenytársak elemzése, a keresési trendek előrejelzése, vagy akár a tartalomötletek generálása, mind hozzájárulhatnak a hatékonyabb munkafolyamatok kialakításához. Például az LLM-ek képesek gyorsan összegyűjteni és elemezni…
-
Az adatok kincse: a webes scraping alapjai és alkalmazásai
A digitális világ rohamos fejlődése során az adatok felhalmozódása hatalmas méreteket öltött. Minden másodpercben gigabájtnyi információ keletkezik az online térben, ami lehetőséget ad arra, hogy az adatok kincseként funkcionalizálódjanak. A webes scraping, vagyis az adatok automatikus gyűjtése a weboldalakról, egyre népszerűbb módszerré válik, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy rendszerezett formában hozzáférjenek a szükséges információkhoz. Ezzel a technológiai megoldással a kutatók, vállalatok és magánszemélyek egyaránt képesek hatékonyan kezelni a hatalmas mennyiségű adatot, és értékes következtetéseket levonni belőlük. A webes scraping nem csupán a piackutatásban és az üzleti elemzésben játszik kulcsszerepet, hanem a tudományos kutatásokban és a tartalomgyártásban is jelentős előnyöket biztosít. Az adatok kincse tehát nem csupán a mennyiségükben…
-
Az entitásfelismerés szerepe a mesterséges intelligenciában
A mesterséges intelligencia (MI) világában az entitásfelismerés (NER) kiemelkedő szerepet játszik, amely lehetővé teszi az adatok feldolgozását és megértését. Az entitásfelismerés azon technológiák összessége, amelyek célja a szövegekben található lényeges információk azonosítása és kategorizálása. Az MI fejlődésével a nyelvi modellek egyre intelligensebbé válnak, képesek az emberi kommunikáció árnyalatait is megérteni, ami új lehetőségeket teremt az adatelemzés, a keresőoptimalizálás és a felhasználói élmény javítása terén. Az entitásfelismerés nem csupán a nyelvészet határain belül mozog, hanem számos iparágban alkalmazható, a pénzügyi szektortól kezdve az egészségügyig. Az intelligens rendszerek képesek a strukturált és strukturálatlan adatok közötti különbségtételre, lehetővé téve a releváns információk kiemelését és a döntéshozatali folyamatok támogatását. A vállalatok számára az entitásfelismerés…
-
A precíziós technológia hatása a mindennapi életünkre
A precíziós technológia korunk egyik legizgalmasabb és leggyorsabban fejlődő területe, amely jelentős hatással van mindennapi életünkre. Az innovációk és a technológiai fejlődés révén a precíziós megoldások egyre inkább beépülnek a mindennapjainkba, legyen szó az iparról, az egészségügyről vagy a mezőgazdaságról. A precíziós technológia lényege, hogy a lehető legnagyobb pontossággal végezze el a feladatokat, ezzel növelve a hatékonyságot és csökkentve a hibalehetőségeket. Ez a technológia nem csupán a szakmákban, hanem a lakossági szolgáltatásokban is megjelenik. A digitális eszközök, az automatizálás és a mesterséges intelligencia együttes alkalmazása forradalmasítja a termelést, a szolgáltatásokat és a személyes igényeket. A precíziós technológia hatására könnyebbé válik az információk feldolgozása és az adatok elemzése, így a döntéshozatal…
