Az AI ügynökök jövője egy olyan világot vetít előre, ahol a mesterséges intelligencia modellek zökkenőmentesen működnek együtt akár több száz vagy ezer különféle eszközzel. Legyen szó fejlesztőknek készült integrált fejlesztőkörnyezet segédről, amely git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat fog össze, vagy egy operációs koordinátorról, amely egyszerre kapcsol Slack, GitHub, Google Drive, Jira, céges adatbázisokat és több tucat MCP szervert, a hatékony működés kulcsa a dinamikus, kontextus-specifikus eszközhasználatban rejlik. Az AI ügynökök számára egyre kevésbé járható út az, hogy minden eszköz definícióját előre betöltsék és a kontextusablakban tárolják, hiszen ez könnyen több tízezer token felhasználásával járhat, ami a modell kapacitásának jelentős részét leköti. Ehelyett az ügynököknek képesnek kell…