Pew Research hibás módszertana: Miért nem megbízható az AI keresési eredmény?

A Pew Research Center által készített kutatás eredményei, amelyek szerint a Google mesterséges intelligenciája által generált összefoglalók csökkentik a kiadók weboldalaira irányuló forgalmat, sok kritikát kaptak. A kutatás módszertana és az abból levonható következtetések megbízhatósága kétségessé vált, ami arra késztette a szakértőket, hogy alaposabban megvizsgálják az adatgyűjtés folyamatát és annak érvényességét.

Módszertani problémák a Pew kutatásban

Az elsődleges aggályok a Pew Research Center által használt módszertannal kapcsolatosak. Az elemzés során megkérdőjelezhető mintavételi méret és statisztikai megbízhatóság figyelhető meg. A kutatásban részt vevő alanyok száma mindössze 900 fő volt, és a vizsgált keresési lekérdezések száma is viszonylag alacsony, mindössze 66 000. Ezen adatok alapján Duane Forrester, a Bing korábbi munkatársa, hangsúlyozta, hogy ez a szám rendkívül alacsony a Google havi szinten feldolgozott közel 500 milliárd lekérdezéséhez képest.

Forrester véleménye szerint, ha a kutatás minta mérete 0,0000134%-ot tesz ki a havi keresési adatokból, akkor az eredmények nem reprezentálják a valóságot. A Pew Research Center által megadott megbízhatósági mutatók is azt jelzik, hogy az eredmények széles hibahatárral bírnak, így inkább csak durva becsléseknek tekinthetők.

A Google hivatalos állásfoglalása

A Google szóvivője reagált a Pew kutatásra, jelezve, hogy az eredmények nem tükrözik a felhasználói interakciók valós mintázatait. A Google nyilatkozatában kiemelte, hogy a felhasználók egyre inkább érdeklődnek az AI funkciók iránt, és hogy az AI használata nagymértékben növeli a tartalomkészítők láthatóságát. A Google szerint a Pew kutatás módszertana hibás, és a forgalom csökkenésére vonatkozó állítások nem állják meg a helyüket.

A Google hangsúlyozta, hogy naponta milliárdnyi kattintást irányítanak a weboldalakra, és nem tapasztalták a kiadók webforgalmának jelentős csökkenését, ahogy azt a Pew kutatás sugallja. Az AI funkciók nem csupán új lehetőségeket kínálnak a felhasználóknak, hanem a weboldalak közötti kapcsolatok kiépítését is elősegítik.

Dinamika a keresési eredményekben

Fontos megjegyezni, hogy a Google AI összefoglalói rendkívül dinamikusak. A keresési lekérdezések változása havonta vagy akár naponta is hatással van arra, hogy milyen típusú tartalmak jelennek meg a keresési eredmények között. A Pew kutatás során a márciusi felhasználói kereséseket hasonlították össze az áprilisi kutatási eredményekkel, ami problémás, hiszen a Google AI összefoglalói állandóan változnak, és a felhasználói trendek is befolyásolják a keresési algoritmusokat.

Emellett az AI összefoglalók más felhasználók számára más eredményeket mutathatnak, így a keresési tapasztalatok is eltérhetnek. A dinamikus keresési eredmények miatt a kiadóknak és a SEO szakértőknek figyelembe kell venniük ezt a változékonyságot, amikor a forgalomcsökkenés okait elemzik.

Mit mond a szakértő a helyzetről?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt a Pew Research Center kutatásának eredményeivel kapcsolatban. Viktor a következő véleményt fogalmazta meg: „A Pew kutatás módszertana valóban megkérdőjelezhető, és a mintavételi méret is túl kicsi ahhoz, hogy valós következtetéseket vonjunk le a Google keresési forgalmáról. A mesterséges intelligencia által generált tartalmaknak egyre nagyobb szerep jut a keresési találatokban, és ez nem feltétlenül jelenti a kiadók forgalmának csökkenését. Az AI funkciók inkább új lehetőségeket teremtenek a weboldalak számára, hogy elérjék a felhasználókat. A jövőben a SEO stratégiáknak alkalmazkodniuk kell a folyamatosan változó keresési környezethez.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com