John Mueller szerint nincs szükség külön LLM-optimalizált Markdown vagy JSON oldalakra
Az utóbbi időben egyre többen vetik fel, hogy érdemes lenne külön, kizárólag nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára készített Markdown vagy JSON formátumú oldalakat létrehozni. A Google keresőszakértője, John Mueller azonban ennek az ötletnek a szükségességét megkérdőjelezi, és azt hangsúlyozza, hogy a jól strukturált, tiszta HTML és a szabványosított adatok alkalmazása sokkal fontosabb az AI rendszerek számára. Cikkünkben részletesen bemutatjuk Mueller álláspontját, és azt, hogy mit jelent mindez a weboldalak tartalomfejlesztői, SEO szakemberei számára.
Miért kérdőjelezi meg John Mueller az LLM-specifikus oldalak létrehozását?
John Mueller véleménye szerint a nagy nyelvi modellek – mint amilyen a ChatGPT vagy a Google Bard – már a kezdetektől képesek voltak a hagyományos HTML oldalakat olvasni és értelmezni. Szerinte nincs értelme olyan, csak a mesterséges intelligencia számára készített „árnyékoldalakat” létrehozni, amelyeket az emberi felhasználók nem látnak. Mueller felteszi a kérdést: ha az LLM-ek képesek kezelni a megszokott weboldalakat, miért lenne szükség külön, csak nekik szánt formátumokra? Amennyiben egy rendszer összeveti a különböző oldalformátumokat, miért ne az eredeti HTML-t használná?
Ez az álláspont egy fontos irányvonalat jelöl ki az online tartalomkészítők számára: ahelyett, hogy új, különálló oldalak létrehozásán gondolkodnának, inkább a meglévő weboldalak minőségén, átláthatóságán és strukturáltságán érdemes dolgozni.
Az LLM-ek teljesítménye nem a fájlformátumtól függ
Amikor felmerült a kérdés, hogy vajon egy különleges formátum gyorsíthatná-e az LLM-ek számára a lényeg kiemelését, Mueller elmondta, hogy ha a fájlformátum ilyen jelentős hatással lenne az eredményekre, akkor az AI fejlesztő cégek biztosan nyíltan kommunikálnának erről. Szerinte az AI vállalatok nem szoktak visszafogni magukat, ha előnyös megoldást ismernek.
Bár Mueller elismeri, hogy bizonyos oldalak jobban működhetnek egyes AI rendszereknél, ezt nem a HTML vagy Markdown formátum különbségével magyarázza. Inkább a tartalom felépítése, illetve az oldal egyéb technikai jellemzői – például a túlzott JavaScript használat – lehetnek befolyásoló tényezők.
Mi a szerepe a strukturált adatnak az AI-korszakban?
A diskurzus során többen rámutattak arra, hogy míg az LLM-ek általánosan jól boldogulnak a hagyományos weboldalakkal, bizonyos speciális esetekben – például e-kereskedelmi termékadatoknál – a strukturált, szabványos JSON sémák kiemelt jelentőségűek lehetnek. Például az OpenAI e-kereskedelmi termékadatokat fogadó rendszere egyértelműen meghatározott JSON szabványokat használ, amelyeket az AI platformok könnyen feldolgoznak és megjelenítenek.
Ez a példa jól mutatja, hogy a strukturált adatok alkalmazása akkor igazán hatékony, ha az adott platform hivatalos specifikációval rendelkezik, és megköveteli az adatközlőtől a szabvány betartását. Így az általános weboldalak fejlesztőinek nem kell „árnyékoldalakat” létrehozniuk, elég, ha a meglévő tartalmakat strukturáltabbá és átláthatóbbá teszik.
Mit tanulhatunk ebből a weboldal tulajdonosoknak és SEO szakembereknek?
John Mueller és más szakértők véleménye alapján a legfontosabb, hogy a weboldalak továbbra is tiszta, jól strukturált HTML-ben készüljenek, és a felesleges JavaScript használatát minimalizálják, hogy az AI rendszerek könnyebben értelmezhessék a tartalmat. Emellett ahol lehetséges, érdemes implementálni a platformok által ajánlott strukturált adatokat, például schema.org jelöléseket.
A különálló, csak LLM-ek számára készített Markdown vagy JSON oldalak létrehozása jelenleg nem indokolt, és nem várható, hogy önmagában ez jelentősen javítaná a mesterséges intelligencia által nyújtott válaszok minőségét. Az AI-hoz kötődő technológiák gyorsan fejlődnek, de egyelőre a jól felépített, átlátható weboldalak azok, amelyek a legjobban szolgálják a keresőoptimalizálást és az AI-kompatibilitást.
Összegzés
Az AI és a nagy nyelvi modellek térnyerésével számos új technikai kihívás és kérdés merül fel a webfejlesztők és SEO szakemberek körében. John Mueller véleménye szerint azonban nincs szükség arra, hogy a weboldalakat külön Markdown vagy JSON változatban is elkészítsük csak a mesterséges intelligencia miatt. Ehelyett a tiszta HTML, a strukturált adatok és a felhasználóbarát tartalomfejlesztés jelenti a jövőt.
Ahogy az AI rendszerek fejlődnek és egyre több platform határoz meg saját specifikációkat, érdemes figyelemmel kísérni az új trendeket, ugyanakkor a jelenlegi legjobb gyakorlatokra koncentrálni, amelyek már ma is javítják az oldalaink teljesítményét és az AI általi értelmezhetőségét.
