Keresőmotorok és algoritmusok
-
Perplexity 34,5 milliárd dollárt ajánl a Chrome-ért!
A Perplexity, az AI-alapú keresőmotor, merész lépésre szánta el magát, amikor ajánlatot tett a Google Chrome megvásárlására. Az ajánlat értéke 34,5 milliárd dollár készpénz, ami lényegesen meghaladja a Perplexity eddigi befektetéseit. Az ajánlat célja, hogy a Chrome mögötti Chromium motor nyílt forráskódú maradjon, és a Perplexity elkötelezte magát, hogy 3 milliárd dollárt fektet a projektbe. Emellett azt is ígérte, hogy nem változtatja meg a Chrome felhasználóinak alapértelmezett beállításait, így a Google továbbra is a keresőmotor marad, nem pedig a Perplexity saját AI-alapú megoldása. Az ajánlat a Legfelsőbb Bíróság döntése után érkezett, miszerint a Google jogellenesen tartott fenn monopóliumot az online keresés terén. A Google nem reagált az ajánlatra, és határozottan…
-
ChatGPT 5: A Bonyolult Modellválasztó Visszatérése
Az OpenAI legújabb fejlesztése, a GPT-5 bevezetése nem hozta meg a várt egyszerűsítést a ChatGPT felhasználói számára. A cég eredetileg azt ígérte, hogy a GPT-5 egy univerzális AI modellt fog létrehozni, amely automatikusan kiválasztja a legmegfelelőbb választ a felhasználói kérdésekre. Az elképzelés az volt, hogy a felhasználóknak nem kell többé navigálniuk a bonyolult modellek között, ami a CEO, Sam Altman szavaival élve, „nagyon frusztráló” élményt jelentett. Azonban, a bevezetés után kiderült, hogy a GPT-5 nem tudta teljesíteni ezeket az elvárásokat, és a modellek közötti választás továbbra is bonyolult maradt. Új lehetőségek és a felhasználói reakciók A GPT-5 bevezetése során a felhasználók számára új beállítások is elérhetővé váltak, mint például az…
-
Anthropic megerősíti pozícióját az AI tehetségek harcában
Anthropic, az AI ipar egyik kiemelkedő szereplője, nemrégiben bejelentette, hogy felvásárolta a Humanloop csapatát, amely a prompt menedzsment, LLM értékelés és megfigyelés terén tevékenykedik. Ez a lépés a cég stratégiájának megerősítését szolgálja az üzleti szegmensben, ahol a verseny egyre élesebb. A tranzakció részleteit nem hozták nyilvánosságra, azonban a háttérben egyértelműen a tehetségekért folytatott harc áll, amely a technológiai szektorban egyre gyakoribbá válik. A Humanloop három társalapítója – Raza Habib (CEO), Peter Hayes (CTO) és Jordan Burgess (CPO) – csatlakozott az Anthropic-hoz, együtt körülbelül tizenkét mérnökkel és kutatóval. Ezzel a lépéssel Anthropic tovább növeli jelenlétét az üzleti piacon, ahol vezető szerepet játszik az agentic és kódolási képességek terén. Az Anthropic szóvivője…
-
Igor Babuschkin távozása Elon Musk xAI-jából: Mi áll a háttérben?
Igor Babuschkin, Elon Musk xAI startupjának egyik alapítója, bejelentette távozását a cégtől, amelyet a közösségi médiában tett közzé. Babuschkin a vállalat mérnöki csapatainak irányításáért felelt, és jelentős szerepet játszott abban, hogy az xAI néhány év alatt Silicon Valley egyik vezető mesterséges intelligencia modell fejlesztőjévé váljon. A posztjában Babuschkin elmondta, hogy ez volt az utolsó napja az xAI-nál, amelyet Musk-kal közösen indított 2023-ban. Emlékezett arra is, hogy mennyire izgalmas volt a találkozója Elon Musk-kal, ahol hosszú órákon át beszélgettek a mesterséges intelligenciáról és annak jövőbeli lehetőségeiről. Babuschkin távozásának hátterében az áll, hogy saját kockázati tőke vállalatát, a Babuschkin Ventures-t alapítja, amely a mesterséges intelligencia biztonsági kutatásának támogatására és az emberiség előrehaladását…
-
A szemantikus HTML szerepe az SEO-ban és az AI világában
A weboldalak SEO szempontú optimalizálásában a szémantikus HTML használata kulcsfontosságú szerepet játszik. A szémantikus HTML nem csupán egy technikai megoldás, hanem egy olyan alapelv, amely segít a weboldalak struktúrájának és tartalmának érthetőbbé tételében mind a felhasználók, mind a keresőmotorok számára. Az alábbiakban bemutatjuk, miért fontos a szémantikus HTML alkalmazása a SEO és az AI szempontjából, és hogyan javíthatja a weboldalak teljesítményét. A szémantikus HTML alapjai A szémantikus HTML a webfejlesztés alapvető nyelve, amely segít a szövegek struktúrált megjelenítésében. Például a tag a bekezdéseket, az tag a főcímet, míg az tag a számozott listákat jelöli. A szémantikus HTML használata lehetővé teszi, hogy a keresőmotorok, mint például a Google, könnyebben értelmezzék a…
-
Google Web Guide: Az AI Jövője és Hatása az SEO Stratégiákra
A digitális világ folyamatosan változik, és a Google legújabb fejlesztése, a Web Guide, új irányt mutat a keresési eredmények oldalának (SERP) átalakításában. Évtizedek óta a hiperlinkek határozzák meg az online információk struktúráját, de a Google most egy merész lépést tesz a szemantikus web irányába. A Web Guide célja, hogy a felhasználók számára ne csak weboldalakat, hanem a keresett információkat is könnyebben elérhetővé tegye, egy új, testre szabott keresési élményt kínálva. Mi a Web Guide szerepe a keresési eredményekben? A Web Guide nem csupán egy új vizuális megjelenés, hanem a keresési eredmények átfogó átalakítása is. A hagyományos „10 kék link” helyett a felhasználók egy tematikusan rendezett, bővíthető klasztereket láthatnak. Például, ha…
-
AI-Generált Képek: Nincs Hátrány a Google Ranglistáján
A Google legutóbbi nyilatkozata szerint az AI által generált képek nem fognak rangsorolási büntetést okozni. Gary Illyes, a Google szakértője a közelmúltban adott interjújában világosan kifejtette, hogy az AI által készített képek használata nem befolyásolja a SEO-t közvetlenül, amennyiben a képek relevánsak és a tartalom is hiteles. A kérdés, amelyet egy YouTube-interjú során tettek fel, az volt: „Ha a tartalom önmagában megfelelő, a mondatok helyesek, és az összes kép, amely a tartalomhoz kapcsolódik, AI által generált, akkor a tartalom vagy az egész weboldal büntetést fog kapni?” Gary válasza egyértelmű volt: az AI által generált képek nem jelentenek hátrányt a rangsorolás szempontjából. Azonban megemlítette, hogy a képek használata bizonyos erőforrások feláldozásával…
-
Google megerősítette: Az AI által generált tartalom emberi ellenőrzést igényel
Google nemrégiben megerősítette, hogy az AI által generált tartalmakat emberi felügyeletnek kell alávetni a helyes és pontos információk biztosítása érdekében. Gary Illyes, a Google szakértője hangsúlyozta, hogy bár az AI által készített tartalom elfogadható, fontos, hogy az megfelelő minőségű legyen. Azt is kiemelte, hogy a „humán által létrehozott” kifejezés nem teljesen pontos, és inkább a „humán által ellenőrzött” megnevezés lenne a megfelelő. Az AI által generált tartalom és a tartalom minősége kulcsfontosságú tényező a Google keresési algoritmusában. Az AI modellek, mint például a Gemini, különféle adatforrásokat használnak a megbízható válaszok biztosításához. Illyes arra figyelmeztetett, hogy a tartalomnak nemcsak eredetinek, hanem tényszerűen pontosnak is kell lennie, különben a keresési indexet torzíthatja.…
-
AI Hatása az SEO Konverziókra: Miért Csökkennek az Eredmények?
Az utóbbi időszakban sok weboldal tapasztalhatta, hogy az organikus konverziók száma csökkent, különösen az Egyesült Államokban 2025 márciusától kezdődően. A jelenség mögött számos tényező állhat, és egyszerűen nem lehet a Google AI által nyújtott új funkciókra fogni a csökkenést. Az alábbiakban bemutatok öt olyan okot, amelyek hozzájárulhatnak az organikus konverziók visszaeséséhez, és hogy milyen jeleket érdemes figyelni a probléma mélyebb megértéséhez. A legfontosabb tényezők a konverziók csökkenésében Az első és talán legfontosabb ok a „top-of-the-funnel” (TOFU) forgalom csökkenése, amely a vásárlási szándékot befolyásolhatja. Az ilyen típusú tartalmak, mint például a „mi az X” vagy „miért fontos az X” típusú cikkek, hosszú távon jelentős hatással voltak a konverziókra, de most, hogy…
-
Nvidia új világmodellek és infrastruktúra a robotikában
Nvidia nemrégiben bejelentette új Cosmos világmodelleinek és infrastruktúrájának fejlesztését, amelyek célja a robotikai alkalmazások támogatása. Az esemény a SIGGRAPH konferencián zajlott, ahol a cég a Cosmos Reason nevű, hétmilliárd paramétert tartalmazó „értelmező” nyelvi modellt mutatta be. Ez a modell különösen fontos a fizikai AI alkalmazások és robotok számára, mivel képes a memória és a fizikai törvények megértésére, így segítve a gépek tervezési és döntéshozatali folyamatait. A bejelentés keretében a cég említette a Cosmos Transfer-2 modellt is, amely képes felgyorsítani a szintetikus adatok generálását 3D szimulációkból vagy térbeli vezérlési bemenetekből. A Cosmos Transfer egy optimalizált változata szintén bemutatásra került, amely a sebességre fókuszál. Az Nvidia szerint ezek a modellek alapvető szerepet…
