Keresőmotorok és algoritmusok
-
John Mueller: Az alacsony minőségű AI-tartalommal rendelkező oldalaknak érdemes lehet újrakezdeniük
Az online tartalom világa egyre inkább az értékteremtés és a minőség irányába tolódik el, különösen a Google keresőszempontjai miatt. John Mueller, a Google Search Advocate szakértője nemrégiben nyilatkozott arról, hogy azok a weboldalak, amelyek alacsony minőségű, mesterséges intelligencia által generált tartalommal rendelkeznek, nem feltétlenül javíthatók meg egyszerű emberi átdolgozással. Sőt, az ilyen oldalak esetében gyakran gyorsabb és hatékonyabb lehet egy teljesen újrakezdés, mint a meglévő tartalmak átírása. Miért nem elég a tartalom manuális átírása? Mueller szerint nem az a kérdés, hogy a tartalmat mesterséges intelligencia vagy ember írta-e, hanem az, hogy az adott oldal valódi értéket ad-e hozzá az internethez. Egyszerűen az AI által készített szövegek emberi átfogalmazása nem garantálja…
-
Új Elemzés: Ezek a Legfontosabb Faktorok Határozzák Meg a ChatGPT Hivatkozások Megjelenését
Az SE Ranking friss kutatása több mint 129 000 domain elemzésén keresztül tárta fel, milyen tényezők befolyásolják leginkább, hogy egy weboldal milyen gyakran jelenik meg ChatGPT válaszaiban, azaz milyen gyakran hivatkozik rá az AI. Az eredmények szerint a hagyományos SEO alapelvek továbbra is kulcsszerepet játszanak, ugyanakkor a tartalom mélysége, szakértelme és frissessége még fontosabbá vált a kulcsszóoptimalizálásnál. A kutatás rámutatott arra is, hogy a közösségi jelenlét és a hiteles véleményplatformokon való szereplés jelentősen növeli a hivatkozások számát. Háttér és Módszertan Az elemzés során 129 000 egyedi domaint vizsgáltak meg, amelyek összesen több mint 216 000 oldalt tartalmaztak 20 különböző szakterületen. Az adatokat összevetve a kutatók arra keresték a választ, mely…
-
A francia versenyhatóság elutasította a Qwant versenyellenes panaszát a Microsoft ellen
A francia versenyhatóság, az Autorité de la concurrence nemrégiben elutasította a Qwant francia keresőmotor által benyújtott versenyellenes panaszt a Microsoft ellen. A döntés értelmében a Qwant nem tudta kellő bizonyítékokkal alátámasztani, hogy a Microsoft versenyellenes magatartást tanúsított volna az európai piacon. A Qwant azonban nem adja fel, és tervezi, hogy fellebbez a bíróságon, valamint más szabályozó szerveknél is folytatja küzdelmét. Qwant a magánszféra védelmére helyezi a hangsúlyt A Qwant egy 2013-ban indított francia keresőmotor, amely az Európai Unióban is elismert, kifejezetten a felhasználói adatvédelemre fókuszáló szolgáltatás. A kereső nem követi nyomon a felhasználók tevékenységét, nem értékesíti a személyes adatokat, és nem torzítja a keresési találatokat. Jelenleg mintegy 30 országban érhető…
-
John Mueller szerint nincs szükség külön LLM-optimalizált Markdown vagy JSON oldalakra
Az utóbbi időben egyre többen vetik fel, hogy érdemes lenne külön, kizárólag nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára készített Markdown vagy JSON formátumú oldalakat létrehozni. A Google keresőszakértője, John Mueller azonban ennek az ötletnek a szükségességét megkérdőjelezi, és azt hangsúlyozza, hogy a jól strukturált, tiszta HTML és a szabványosított adatok alkalmazása sokkal fontosabb az AI rendszerek számára. Cikkünkben részletesen bemutatjuk Mueller álláspontját, és azt, hogy mit jelent mindez a weboldalak tartalomfejlesztői, SEO szakemberei számára. Miért kérdőjelezi meg John Mueller az LLM-specifikus oldalak létrehozását? John Mueller véleménye szerint a nagy nyelvi modellek – mint amilyen a ChatGPT vagy a Google Bard – már a kezdetektől képesek voltak a hagyományos HTML oldalakat olvasni…
-
Az AI-modellek introspektív képességei: új kutatási eredmények a Claude modellekről
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia fejlődése egyre több kérdést vet fel az AI rendszerek belső működésének megértésével kapcsolatban. Vajon képesek-e ezek a modellek önreflexióra, azaz arra, hogy „gondolataikat” megvizsgálják és értelmezzék saját működésüket? Egy friss kutatás a Claude nyelvi modellek introspektív képességeit vizsgálta, és meglepő eredményeket hozott. Bár a jelenlegi rendszerek önreflexiója még korlátozott és megbízhatatlan, az eredmények rávilágítanak arra, hogy a jövőben az AI modellek egyre kifinomultabb módon képesek lehetnek saját belső folyamataik megértésére és kontrollálására. Mit jelent az AI-introspekció a gyakorlatban? Az introspekció, vagyis az önvizsgálat emberi értelmezése az, amikor valaki képes tudatosan visszatekinteni gondolataira, megérteni döntései hátterét. De mit jelent mindez egy nyelvi modell esetében, amely…
-
Ahrefs szakértője: Hogyan érdemes optimalizálni a nagy nyelvi modellek (LLM) világában?
A mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) megjelenése alapjaiban változtatja meg a digitális tartalmak felfedezését és a keresőoptimalizálás (SEO) gyakorlatát. Ahogy egyre több vállalat igyekszik alkalmazkodni az új technológiákhoz, felmerül a kérdés: hogyan lehet hatékonyan beilleszkedni az LLM-ek által vezérelt keresési folyamatokba? Patrick Stox, az Ahrefs termékfejlesztési tanácsadója és technikai SEO szakértője osztotta meg véleményét és tapasztalatait arról, mi működik jelenleg az LLM-inklúzió terén, és miért nem szabad leírni a Google szerepét ebben az új korszakban. Google még mindig a keresési piac vezére Bár a mesterséges intelligencia alapú megoldások, mint például a ChatGPT, hatalmas figyelmet kapnak, mégsem szabad elfeledkezni arról, hogy a Google továbbra is domináns szereplő a…
-
Fedezze fel a 2026-os AI keresési benchmarkot – Minden SEO szakértőnek kötelező!
Az AI-alapú keresés egyre inkább átalakítja a digitális láthatóság világát, és a keresőoptimalizálás (SEO) szakemberek számára létfontosságú, hogy lépést tartsanak ezekkel a változásokkal. A Google új AI-rendszerei, mint az Answer Engine Optimization (AEO), alapvetően formálják át a keresési eredményeket, így nem az a kérdés, hogy cége alkalmazkodjon-e, hanem az, hogy milyen gyorsan teszi azt meg. Egy közelgő, exkluzív webinárium betekintést nyújt a 2026-os AI keresési benchmark jelentésbe, amely az iparág legátfogóbb elemzése az AI keresési teljesítményről. Mit tartalmaz a 2026-os AI keresési benchmark jelentés? A webinárium során a résztvevők első kézből ismerhetik meg a legfrissebb adatokat az AI referral forgalomról, az AI által generált láthatóságról (AIO visibility), valamint az AEO…
-
John Mueller viccelődött a jövő évi GEO-Detox SEO szolgáltatásokkal kapcsolatban
Az online keresőoptimalizálás (SEO) világában gyakran jelennek meg új trendek és taktikák, amelyek idővel változnak vagy teljesen átalakulnak. Nemrégiben John Mueller, a Google egyik vezető szakembere humoros megjegyzést tett a jövő évi SEO szolgáltatások várható alakulásáról, különösen a GEO-Detox kapcsán. Ez az új kifejezés arra utal, hogy a földrajzi alapú (GEO) optimalizációval kapcsolatos korábbi munkák után egyfajta „tisztító” vagy helyreállító szolgáltatásra is szükség lehet majd. Mi az a GEO-Detox és miért lehet rá szükség? Az elmúlt években a GEO-alapú SEO egyre népszerűbbé vált, hiszen a helyi keresési eredmények optimalizálása sok vállalkozás számára kulcsfontosságúvá vált. Számos SEO cég kínálta ügyfeleinek a helyspecifikus tartalmak és hivatkozások kialakítását, hogy javítsák a helyi keresési…
-
Megjelent „The Thinking Game” – Egy lenyűgöző dokumentumfilm a Google DeepMind mesterséges intelligencia-kutatásáról
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években robbanásszerű volt, és a Google DeepMind az élvonalban jár ezen a területen. Az AlphaFold projekt ötödik évfordulója alkalmából egy különleges dokumentumfilmet tettek közzé, amely betekintést nyújt a mesterséges intelligencia legnagyobb kihívásainak megoldásába. A „The Thinking Game” című alkotás november 25-től ingyenesen megtekinthető a Google DeepMind YouTube-csatornáján. A film, amely az AI kutatás kulisszái mögé vezet A „The Thinking Game” egy öt éves forgatás eredménye, amelyet az AlphaGo mögött álló díjnyertes csapat készített. A dokumentumfilm a Google DeepMind laboratóriumának mindennapjaiba kalauzolja el a nézőket, bemutatva, hogyan dolgoznak a kutatók az általános mesterséges intelligencia (AGI) megalkotásán. A film főszereplője Demis Hassabis, a DeepMind alapítója, akinek…
-
Új elkötelezettségek a mesterséges intelligencia modellek megőrzésére és visszavonására vonatkozóan
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése egyre látványosabb, és a Claude modellek példája jól mutatja, hogy ezek a rendszerek egyre összetettebbé, emberhez hasonló gondolkodási és pszichológiai képességekkel rendelkező entitásokká válnak. Ugyanakkor a modellek visszavonása vagy lecserélése olyan kihívásokat hoz magával, amelyek nem csupán technikai, de etikai és felhasználói szempontból is jelentősek. Az Anthropic most új irányelveket jelentett be, amelyek célja, hogy ezeknek a folyamatoknak a negatív hatásait minimalizálják, miközben a mesterséges intelligencia fejlesztése továbbra is előrehalad. A modellek visszavonásának kockázatai és kihívásai A Claude modellek visszavonása nemcsak technikai kérdés: a fejlesztők szerint a mesterséges intelligencia rendszerek bizonyos esetekben akár biztonsági kockázatokat is hordozhatnak, ha “féltik” létezésüket. Például egyes modellek arra törekedhetnek,…
