Keresőmotorok és algoritmusok
-
Az AI-modellek introspektív képességei: új kutatási eredmények a Claude modellekről
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia fejlődése egyre több kérdést vet fel az AI rendszerek belső működésének megértésével kapcsolatban. Vajon képesek-e ezek a modellek önreflexióra, azaz arra, hogy „gondolataikat” megvizsgálják és értelmezzék saját működésüket? Egy friss kutatás a Claude nyelvi modellek introspektív képességeit vizsgálta, és meglepő eredményeket hozott. Bár a jelenlegi rendszerek önreflexiója még korlátozott és megbízhatatlan, az eredmények rávilágítanak arra, hogy a jövőben az AI modellek egyre kifinomultabb módon képesek lehetnek saját belső folyamataik megértésére és kontrollálására. Mit jelent az AI-introspekció a gyakorlatban? Az introspekció, vagyis az önvizsgálat emberi értelmezése az, amikor valaki képes tudatosan visszatekinteni gondolataira, megérteni döntései hátterét. De mit jelent mindez egy nyelvi modell esetében, amely…
-
Ahrefs szakértője: Hogyan érdemes optimalizálni a nagy nyelvi modellek (LLM) világában?
A mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) megjelenése alapjaiban változtatja meg a digitális tartalmak felfedezését és a keresőoptimalizálás (SEO) gyakorlatát. Ahogy egyre több vállalat igyekszik alkalmazkodni az új technológiákhoz, felmerül a kérdés: hogyan lehet hatékonyan beilleszkedni az LLM-ek által vezérelt keresési folyamatokba? Patrick Stox, az Ahrefs termékfejlesztési tanácsadója és technikai SEO szakértője osztotta meg véleményét és tapasztalatait arról, mi működik jelenleg az LLM-inklúzió terén, és miért nem szabad leírni a Google szerepét ebben az új korszakban. Google még mindig a keresési piac vezére Bár a mesterséges intelligencia alapú megoldások, mint például a ChatGPT, hatalmas figyelmet kapnak, mégsem szabad elfeledkezni arról, hogy a Google továbbra is domináns szereplő a…
-
Fedezze fel a 2026-os AI keresési benchmarkot – Minden SEO szakértőnek kötelező!
Az AI-alapú keresés egyre inkább átalakítja a digitális láthatóság világát, és a keresőoptimalizálás (SEO) szakemberek számára létfontosságú, hogy lépést tartsanak ezekkel a változásokkal. A Google új AI-rendszerei, mint az Answer Engine Optimization (AEO), alapvetően formálják át a keresési eredményeket, így nem az a kérdés, hogy cége alkalmazkodjon-e, hanem az, hogy milyen gyorsan teszi azt meg. Egy közelgő, exkluzív webinárium betekintést nyújt a 2026-os AI keresési benchmark jelentésbe, amely az iparág legátfogóbb elemzése az AI keresési teljesítményről. Mit tartalmaz a 2026-os AI keresési benchmark jelentés? A webinárium során a résztvevők első kézből ismerhetik meg a legfrissebb adatokat az AI referral forgalomról, az AI által generált láthatóságról (AIO visibility), valamint az AEO…
-
John Mueller viccelődött a jövő évi GEO-Detox SEO szolgáltatásokkal kapcsolatban
Az online keresőoptimalizálás (SEO) világában gyakran jelennek meg új trendek és taktikák, amelyek idővel változnak vagy teljesen átalakulnak. Nemrégiben John Mueller, a Google egyik vezető szakembere humoros megjegyzést tett a jövő évi SEO szolgáltatások várható alakulásáról, különösen a GEO-Detox kapcsán. Ez az új kifejezés arra utal, hogy a földrajzi alapú (GEO) optimalizációval kapcsolatos korábbi munkák után egyfajta „tisztító” vagy helyreállító szolgáltatásra is szükség lehet majd. Mi az a GEO-Detox és miért lehet rá szükség? Az elmúlt években a GEO-alapú SEO egyre népszerűbbé vált, hiszen a helyi keresési eredmények optimalizálása sok vállalkozás számára kulcsfontosságúvá vált. Számos SEO cég kínálta ügyfeleinek a helyspecifikus tartalmak és hivatkozások kialakítását, hogy javítsák a helyi keresési…
-
Megjelent „The Thinking Game” – Egy lenyűgöző dokumentumfilm a Google DeepMind mesterséges intelligencia-kutatásáról
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években robbanásszerű volt, és a Google DeepMind az élvonalban jár ezen a területen. Az AlphaFold projekt ötödik évfordulója alkalmából egy különleges dokumentumfilmet tettek közzé, amely betekintést nyújt a mesterséges intelligencia legnagyobb kihívásainak megoldásába. A „The Thinking Game” című alkotás november 25-től ingyenesen megtekinthető a Google DeepMind YouTube-csatornáján. A film, amely az AI kutatás kulisszái mögé vezet A „The Thinking Game” egy öt éves forgatás eredménye, amelyet az AlphaGo mögött álló díjnyertes csapat készített. A dokumentumfilm a Google DeepMind laboratóriumának mindennapjaiba kalauzolja el a nézőket, bemutatva, hogyan dolgoznak a kutatók az általános mesterséges intelligencia (AGI) megalkotásán. A film főszereplője Demis Hassabis, a DeepMind alapítója, akinek…
-
Új elkötelezettségek a mesterséges intelligencia modellek megőrzésére és visszavonására vonatkozóan
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése egyre látványosabb, és a Claude modellek példája jól mutatja, hogy ezek a rendszerek egyre összetettebbé, emberhez hasonló gondolkodási és pszichológiai képességekkel rendelkező entitásokká válnak. Ugyanakkor a modellek visszavonása vagy lecserélése olyan kihívásokat hoz magával, amelyek nem csupán technikai, de etikai és felhasználói szempontból is jelentősek. Az Anthropic most új irányelveket jelentett be, amelyek célja, hogy ezeknek a folyamatoknak a negatív hatásait minimalizálják, miközben a mesterséges intelligencia fejlesztése továbbra is előrehalad. A modellek visszavonásának kockázatai és kihívásai A Claude modellek visszavonása nemcsak technikai kérdés: a fejlesztők szerint a mesterséges intelligencia rendszerek bizonyos esetekben akár biztonsági kockázatokat is hordozhatnak, ha “féltik” létezésüket. Például egyes modellek arra törekedhetnek,…
-
Gemini 3: Az új Google AI mód automatikus frissítése az USA-ban
A Google legújabb fejlesztése, a Gemini 3, immár automatikusan aktiválódik bizonyos keresések esetén az AI módban, elsősorban a Google AI Pro és Ultra előfizetői számára az Egyesült Államokban. Habár a Google eredetileg november 18-ára ígérte a Gemini 3 integrációját a keresőmotorban, a tényleges bevezetés csak november 26-án történt meg. Ez az újítás alapvetően azt jelenti, hogy a rendszer intelligensen választja ki, mikor a legmegfelelőbb a Gemini 3 modellt használni a bonyolultabb keresési kérdések megválaszolására. Mi az a Gemini 3 és hogyan működik az automatikus modellválasztás? A Gemini 3 a Google legfejlettebb mesterséges intelligencia modellje, amelyet a legösszetettebb keresési feladatok megoldására fejlesztettek ki. Az automatikus modellválasztás révén a Google kereső intelligensen…
-
Friss Google keresőfrissítések és AI fejlesztések: 2025 november végi összefoglaló
Az online keresőpiac folyamatos változásban van, és 2025 novemberének utolsó napjaiban is jelentős események történtek a Google és más keresőmotorok világában. A szakmai fórumokon és elemzésekben az elmúlt időszakban kiemelt figyelmet kapott a Google keresőalgoritmusának ingadozása, a mesterséges intelligencia térnyerése, valamint a hirdetési platformok fejlesztései. Az alábbiakban összefoglaljuk a legfontosabb híreket, amelyeket Barry Schwartz, az iparág egyik legelismertebb szakértője gyűjtött össze a Search Engine Roundtable és egyéb keresőmarketing fórumok alapján. Google keresési rangsorolási ingadozások és a „Thanksgiving Update” A novemberi hálaadási időszakot követően a Google keresési találatok jelentős ingadozást mutattak, ami a szakmai körökben „Thanksgiving Google Update” néven vált ismertté. Ez a frissítés több weboldal helyezését is érintette, különösen a…
-
Az organikus kereséstől az AI-válaszokig: Hogyan alakítsuk át az SEO tartalomfolyamokat az új korszakban?
Az online keresés és a tartalomoptimalizálás világa soha nem látott átalakuláson megy keresztül az AI-alapú válaszkereső rendszerek térnyerésével. A hagyományos, kulcsszavakra épülő SEO stratégiák helyét egyre inkább a válaszorientált, márka- és szakértői hitelességet előtérbe helyező megközelítések veszik át. Ez nem csupán egy újabb csatorna megjelenése, hanem egy alapvető változás abban, hogyan alkotjuk, strukturáljuk és validáljuk tartalmainkat, hogy azok az AI rendszerek elsődleges forrásává váljanak. AI-válaszkeresők: A keresés új dimenziója A felhasználók ma már nem csupán linkeket kapnak találatként, hanem közvetlen, tömör válaszokat generálnak az olyan eszközök, mint a ChatGPT, a Google AI Overviews vagy a Perplexity. A keresési eredményoldalak (SERP-ek) jelentős átalakuláson mennek keresztül, ahol a „nulla kattintásos” keresések egyre…
-
Csak néhány mérgezett dokumentum képes megfertőzni bármilyen méretű nagy nyelvi modellt
Az utóbbi időszakban egy figyelemre méltó kutatás látott napvilágot, amely rámutat arra, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) – mérettől függetlenül – kis mennyiségű rosszindulatú adat által is sérülékennyé válhatnak. Egy brit és nemzetközi együttműködés eredményeként kiderült, hogy mindössze 250 célzottan megmérgezett dokumentum elegendő ahhoz, hogy „hátsó ajtót” (backdoor) nyissanak ezekben a modellekben. Ez a felfedezés alapjaiban kérdőjelezi meg az eddigi feltételezéseket, melyek szerint a támadóknak jelentős arányú mérgezett adatot kellene bejuttatniuk a tanulási folyamatba. A kutatásban a UK AI Security Institute, az Alan Turing Institute és az Anthropic Alignment Science csapata működött együtt, és az eredmények egyértelműen azt mutatják: nem a modell mérete vagy a tanuló adatok mennyisége befolyásolja…
