Analitika és teljesítménymérés
-
WordPress teljesítménye a Core Web Vitals rangsorban: Miért marad le?
A legfrissebb Core Web Vitals rangsorok alapján a tartalomkezelő rendszerek (CMS) teljesítménye meglepő eredményeket mutatott, különösen a Duda platform kiemelkedő teljesítményével. A Core Web Vitals (CWV) technológiai jelentés alapján a Duda 83,63%-os eredménnyel vezeti a rangsort, míg a WordPress a sereghajtó, mindössze 43,44%-os teljesítménnyel. Ez a helyezés különösen figyelemre méltó, hiszen a WordPress népszerűsége ellenére a teljesítménye az utóbbi időben stagnál. Az új Core Web Vitals rangsor A Core Web Vitals jelentés az elmúlt hónapok adatait összegezte, amelyben a Duda folytatta dominálását. A CWV teljesítménye mellett figyelembe vették az Interaction to Next Paint (INP) mutatókat is, amelyek a weboldal vizuális reakcióidejét mérik a felhasználói interakciókra. Az INP mérés kritikus jelentőségű,…
-
Új Chrome API a JavaScript-nehéz oldalak Core Web Vitals mérésére
Google Chrome legújabb fejlesztése a Core Web Vitals pontosabb mérésére irányul, különösen a JavaScript-alapú Single Page Applications (SPAs) esetében. A Chrome 139 verziója keretein belül egy új API-t tesztelnek, amely lehetővé teszi a weboldal teljesítményének pontosabb nyomon követését, így a SEO teljesítményértékelések is megbízhatóbbá válhatnak. Az SPAs népszerűsége a gyorsaságuk és interaktivitásuk miatt folyamatosan növekszik, ám eddig nehézségekbe ütköztek a teljesítmény mérésében, mivel gyakran nem indítanak el hagyományos navigációt, amikor a tartalom frissül. A Chrome új Soft Navigations API-ja segít áthidalni ezt a problémát, hiszen képes észlelni a „lágy navigációt”, vagyis amikor a felhasználó interakcióba lép anélkül, hogy a teljes oldal újratöltődne. Eddig az ilyen frissítések gyakran elkerülték a teljesítménymérő…
-
AI és Google Analytics: Kommunikálj Adatainkkal Könnyedén!
A Google nemrégiben bejelentette egy új, nyílt forráskódú eszközét, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók nagy nyelvi modellek, például a Gemini segítségével természetes nyelven kommunikáljanak a Google Analytics adatainkkal. Ez a fejlesztés forradalmasíthatja az adatelemzést, mivel egyszerűsíti a kérdések feltevését és a válaszok megfogalmazását anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene létrehozni. A Model Context Protocol (MCP) nevű szerver az LLM-ek és az analitikai adatok közötti hidat képezi, lehetővé téve, hogy a felhasználók közvetlenül kérdéseket tegyenek fel, például: „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim a múlt hónapban?” Ez a megoldás jelentősen csökkenti a hagyományos riportkészítési folyamatokkal járó időt és bonyodalmakat. Az analitikai adatok új megközelítése A MCP szerver lehetőséget ad arra, hogy…
-
Google Performance Max: Hogyan Maximalizálhatod Kampányaid Hatékonyságát?
A Google Performance Max kampánytípus folyamatosan fejlődik, és az utóbbi időszakban sok újdonságot hozott, amelyek a hirdetők számára nagyobb átláthatóságot, részletesebb jelentéseket és több kontrollt kínálnak. 2021-es megjelenésekor a hirdetők még nem tudták pontosan, mire számíthatnak, mivel a kampányok irányítása meglehetősen korlátozott volt. Azóta azonban a Google jelentős frissítéseket hajtott végre, amelyek lehetővé teszik a hirdetők számára, hogy jobban irányítsák kampányaikat, és a visszajelzések alapján alakítsák azokat. Hogyan működik a Performance Max? A Performance Max egy olyan kampánytípus, amely lehetővé teszi a hirdetők számára, hogy hozzáférjenek a Google teljes hirdetési készletéhez egyetlen kampány keretében. Ez a készlet magában foglalja a keresést, a YouTube-ot, a Display hálózatot, a Gmail-t, a Google…
-
Új Google Trends API: Forradalmi lehetőségek az adatelemzésben
Google nemrégiben bejelentette a Google Trends API alpha verzióját, amelyet a Search Central Live esemény keretében mutattak be az Ázsia-Csendes-óceáni régióban. Ez az új eszköz lehetőséget ad arra, hogy a felhasználók közvetlenül alkalmazásokban érjék el a Google Trends adatait, ezzel megkönnyítve a trendek elemzését és a keresési érdeklődés nyomon követését. Az API a jövőben folyamatosan frissülő öt éves időablakot kínál, amely lehetővé teszi a közelmúlt és a korábbi évek összehasonlítását. A Google Trends API főbb jellemzői Az API legfontosabb funkciója az állandóan skálázott keresési érdeklődés adatok biztosítása. Ez a megoldás eltér a jelenlegi webes felülettől, ahol a keresési érdeklődés értékei változnak a lekérdezések függvényében. Az API azonban stabil értékeket ad…
-
Stop a Felesleges Google Hirdetések Fizessektől! [Webinárium]
A digitális marketing világában sok cég beleesik abba a hibába, hogy nem veszi észre, mennyi pénzt költ el felesleges hirdetésekre. A Google Ads kampányok tervezése során gyakran előfordul, hogy a vállalatok nem tudják, hogy a márkanevükre indított hirdetések valójában nem hozzák meg a várt eredményeket. Egy közelmúltban megrendezett webinárium során a szakértők részletesen bemutatták, hogyan lehet észlelni és megszüntetni azokat a fölösleges költségeket, amelyeket a cégek a márkázott hirdetésekre fordítanak. Hogyan észleljük a felesleges hirdetéskiadásokat? A Google Ads kampányok során a cégek gyakran nem veszik észre, hogy saját maguk ellen licitálnak, amit a szakértők „önmaguk elleni licitálásnak” neveznek. Ezt a jelenséget a márkanevek keresése során tapasztalhatjuk, ahol a cégek a…
-
Az adatok kincse: a webes scraping alapjai és alkalmazásai
A digitális világ rohamos fejlődése során az adatok felhalmozódása hatalmas méreteket öltött. Minden másodpercben gigabájtnyi információ keletkezik az online térben, ami lehetőséget ad arra, hogy az adatok kincseként funkcionalizálódjanak. A webes scraping, vagyis az adatok automatikus gyűjtése a weboldalakról, egyre népszerűbb módszerré válik, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy rendszerezett formában hozzáférjenek a szükséges információkhoz. Ezzel a technológiai megoldással a kutatók, vállalatok és magánszemélyek egyaránt képesek hatékonyan kezelni a hatalmas mennyiségű adatot, és értékes következtetéseket levonni belőlük. A webes scraping nem csupán a piackutatásban és az üzleti elemzésben játszik kulcsszerepet, hanem a tudományos kutatásokban és a tartalomgyártásban is jelentős előnyöket biztosít. Az adatok kincse tehát nem csupán a mennyiségükben…
-
Hatékony adatszervezési tippek: nap rendszer használata
A modern világban az adatok mennyisége folyamatosan növekszik, és ez a folyamat nemcsak a vállalatok, hanem a magánszemélyek számára is kihívást jelent. A hatékony adatszervezés elengedhetetlen ahhoz, hogy az információkat könnyen hozzáférhetővé és kezelhetővé tegyük. A megfelelő rendszerek és módszerek alkalmazásával nemcsak időt spórolhatunk, hanem csökkenthetjük a stresszt is, amely a kaotikus adathalmozásból adódik. Az adatok rendszerezése segít abban, hogy jobban átlássuk a feladatainkat, legyen szó munkahelyi projektekről vagy személyes teendőkről. A nap rendszer, amely a mindennapi tevékenységek és információk hatékony kezelésére összpontosít, egyre népszerűbbé válik. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a felhasználók könnyedén nyomon követhessék feladataikat, határidőiket és akár a személyes céljaikat is. A nap rendszer segítségével a…
-
Hogyan segíthet a usage tracking a felhasználói élmény javításában?
A digitális világ folyamatosan változik, és a felhasználói élmény javítása kiemelt szerepet kap a vállalkozások számára. Ahhoz, hogy a felhasználók elégedettek legyenek, elengedhetetlen, hogy a weboldalak és alkalmazások megfeleljenek az elvárásaiknak. A felhasználói viselkedés megértése, a trendek és igények nyomon követése kulcsfontosságú a sikeres digitális stratégiák kialakításában. A usage tracking, vagyis a használati adatok nyomon követése lehetőséget ad arra, hogy a vállalatok valós időben lássák, hogyan interakálnak a felhasználók a szolgáltatásaikkal. Ez a megközelítés nem csupán a hibák azonosításában segít, hanem abban is, hogy a felhasználói élményt még élvezetesebbé és hatékonyabbá tegyék. A megfelelő adatok elemzése révén a cégek képesek lesznek a felhasználói preferenciákhoz igazítani a tartalmukat, javítani a navigációt,…
-
A co-citation szerepe a tudományos kutatásokban
A tudományos kutatások világában a források közötti kapcsolatok megértése kulcsfontosságú. A co-citation, azaz a közös hivatkozás jelensége, nem csupán a tudományos írásmód egyik aspektusa, hanem egy komplex információs hálózat része, amely segíti a kutatókat abban, hogy jobban megértsék a témájukhoz kapcsolódó szakirodalmat. A co-citation lehetővé teszi, hogy a kutatók gyorsan azonosítsák a releváns forrásokat és kapcsolatokat, amelyek hozzájárulhatnak munkájukhoz. A co-citation elve alapján, ha két tudományos munka ugyanarra a forrásra hivatkozik, azt jelzi, hogy a két munka között valamilyen szintű kapcsolat vagy hasonlóság van. Ez a kapcsolat segít a kutatóknak abban, hogy navigáljanak a tudományos információk tengerében, és releváns forrásokat találjanak, amikor új kutatási projekteken dolgoznak. Emellett a co-citation fontos…
