Analitika és teljesítménymérés

  • Analitika és teljesítménymérés,  Felhasználói élmény

    Claude mesterséges intelligencia segítette a robotkutyák irányítását egy izgalmas kísérletben

    Az AI fejlődése nem csak a digitális térben hozhat áttöréseket, hanem egyre inkább kihat a fizikai világra is. Az Anthropic kutatócsapata egy izgalmas kísérlet keretében azt vizsgálta, milyen mértékben képes a Claude nevű mesterséges intelligencia segíteni embereket komplex robotikai feladatok végrehajtásában. A projekt fókuszában egy négylábú robotkutya – vagyis „robodog” – irányítása állt, amelynek segítségével megpróbálták a robotot egy egyszerű, de több lépcsős feladat elvégzésére megtanítani. Az AI fizikai világba való beavatkozásának kérdése egyre fontosabbá válik, hiszen a legtöbb eddigi mesterséges intelligencia csak információk feldolgozására, kódírásra vagy digitális műveletek elvégzésére volt képes. Az Anthropic korábbi kísérletei, például a Project Vend, már bemutatták, hogy az AI és az emberek közösen képesek…

  • Analitika és teljesítménymérés,  Hirdetések és marketing

    Hogyan készüljünk fel az MI gazdasági hatásaira? – Lehetséges szakpolitikai válaszok

    Az erőteljes mesterséges intelligencia (MI) rendszerek térnyerése alapjaiban változtathatja meg a gazdaság szerkezetét és a munka világát. Bár a pontos hatások még bizonytalanok, egyre fontosabb, hogy a döntéshozók és szakértők előre megvitassák azokat az eszközöket és intézkedéseket, amelyek segítségével kezelhetővé válhatnak az MI által kiváltott gazdasági változások. A témában folytatott széleskörű konzultációk és kutatások eredményeként több ígéretes szakpolitikai javaslat született, amelyek a munkaerő fejlesztésétől a fiskális reformokon át a társadalmi szolgáltatásokig számos területet érintenek. Az MI hatásainak sokfélesége és a szakpolitikai válaszok kategóriái Az MI gazdasági következményeinek mértéke, üteme és formája döntően befolyásolja, hogy milyen szakpolitikai lépésekre van szükség világszerte. Ezek az elképzelések három fő csoportba sorolhatók: – Olyan javaslatok,…

  • Analitika és teljesítménymérés,  Felhasználói élmény

    Az EU egyszerűsítené a GDPR-t: változások az AI-képzésben és a cookie-hozzájárulásban

    Az Európai Bizottság egy új, „Digitális Omnibus” nevű csomagot javasolt, amely jelentős könnyítéseket hozna az Európai Unió adatvédelmi szabályaiban, az AI törvényben és a süti-szabályozásban. A tervezet célja, hogy javítsa az uniós digitális versenyképességet, miközben egyszerűsíti a jogi környezetet a vállalkozások számára. Azoknak, akik EU-s felhasználókat céloznak meg vagy EU-s adatokat használnak elemzésekhez, reklámozáshoz vagy mesterséges intelligencia fejlesztéséhez, érdemes nyomon követniük a változásokat, bár a javaslat még nem vált jogszabállyá. Mit tartalmaz a Digitális Omnibus csomag? A Digitális Omnibus egyszerre több jogszabályt érintene. Az AI területén például a szigorúbb, magas kockázatú rendszerekre vonatkozó szabályozást 2026. augusztusról 2027. decemberére tolná el. Emellett csökkentené a dokumentációs és jelentési kötelezettségeket bizonyos rendszereknél, továbbá…

  • Analitika és teljesítménymérés,  Hirdetések és marketing

    Google Ads: Új funkcióval bővült az Áttekintő fül – mostantól testreszabható nézetek

    A Google Ads felületén mostantól még hatékonyabban követhetik nyomon kampányaik teljesítményét a hirdetők, hiszen az Áttekintő (Overview) fül új funkcióval bővült. A legfrissebb frissítés lehetővé teszi, hogy akár öt egyedi nézetet is létrehozzanak, így mindenki az igényeinek megfelelően alakíthatja ki a saját irányítópultját. Ez az újítás jelentős segítséget nyújthat a PPC-szakembereknek és marketingeseknek, hogy gyorsabban és átláthatóbban kezeljék hirdetési kampányaikat. Testreszabható Áttekintő fül a Google Ads-ben A Google bejelentése szerint az Áttekintő fül mostantól támogatja az egyedi nézetek kialakítását. Egy felhasználó maximum öt különálló tabot hozhat létre, amelyek mind más-más szempontból mutatják be a legfontosabb adatokat. Ez a fejlesztés különösen hasznos lehet azok számára, akik komplex kampányokat kezelnek, vagy több…

  • Analitika és teljesítménymérés,  Hirdetések és marketing

    Hogyan nyerhetsz a Performance Max kampányokkal: a sikeres marketingesek szemlélete és viselkedése

    A Google Performance Max (PMax) kampányok egyre népszerűbbek a digitális marketing világában, ám hatékony használatuk speciális gondolkodásmódot és korszerű, adatvezérelt megközelítést igényel. A hagyományos PPC (pay-per-click) stratégiák már nem elegendőek, hiszen a Performance Max algoritmikus működésének megértése és elfogadása kulcsfontosságú a sikerhez. Cikkünkben bemutatjuk, milyen szemléletmódra és stratégiára van szükség ahhoz, hogy profi marketingesként kihozd a maximumot ebből az új kampánytípusból. Miért különleges a Performance Max? A Performance Max kampányok alapvetően eltérnek a hagyományos Google Ads Search vagy Shopping kampányoktól. Nem egyszerűen egy újabb kampánytípusról van szó, hanem egy komplex, gépi tanuláson alapuló rendszerről, amely automatizált döntéseket hoz a hirdetések megjelenítéséről. Ez azt jelenti, hogy a hirdetői kontroll jelentősen korlátozottabb,…

  • Analitika és teljesítménymérés,  Felhasználói élmény

    Új korszak nyílik az AI ügynökök hatékonyabb és rugalmasabb eszközhasználatában

    Az AI ügynökök jövője egy olyan világot vetít előre, ahol a mesterséges intelligencia modellek zökkenőmentesen működnek együtt akár több száz vagy ezer különféle eszközzel. Legyen szó fejlesztőknek készült integrált fejlesztőkörnyezet segédről, amely git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat fog össze, vagy egy operációs koordinátorról, amely egyszerre kapcsol Slack, GitHub, Google Drive, Jira, céges adatbázisokat és több tucat MCP szervert, a hatékony működés kulcsa a dinamikus, kontextus-specifikus eszközhasználatban rejlik. Az AI ügynökök számára egyre kevésbé járható út az, hogy minden eszköz definícióját előre betöltsék és a kontextusablakban tárolják, hiszen ez könnyen több tízezer token felhasználásával járhat, ami a modell kapacitásának jelentős részét leköti. Ehelyett az ügynököknek képesnek kell…

  • Analitika és teljesítménymérés,  Keresőmotorok és algoritmusok

    Hogyan használják az ázsiai kutatók az AlphaFold mesterséges intelligenciát a tudományos áttörésekhez

    Az AlphaFold, a Google DeepMind által fejlesztett mesterséges intelligencia rendszer, forradalmasította a fehérjék szerkezetének megértését. Ez az innovatív technológia lehetővé teszi a fehérjék háromdimenziós alakjának pontos előrejelzését kizárólag aminosav-sorrendjük alapján, így jelentősen felgyorsítja a biológiai kutatásokat. Különösen az Ázsia-Csendes-óceáni régióban használják széles körben, ahol a tudósok több millió kutatónak köszönhetően új gyógymódokat és biológiai felfedezéseket érnek el. Cikkünkben bemutatjuk, hogyan segíti az AlphaFold a helyi kutatókat a betegségek leküzdésében és az élet titkainak feltárásában. Az AlphaFold szerepe a trópusi betegségek elleni küzdelemben Malajziában Malajziában a melioidózis nevű súlyos betegség évente közel 90 000 ember életét követeli. A National University of Malaysia kutatócsoportja, Dr. Su Datt Lam vezetésével, az AlphaFold segítségével…

  • Analitika és teljesítménymérés,  Technikai SEO

    Hogyan oldja meg az Anthropic a hosszú futamidejű AI ügynökök kihívásait a Claude Agent SDK-val?

    Az utóbbi években az AI ügynökök képességei jelentősen fejlődtek, így egyre gyakrabban bíznak rájuk összetett, akár órákon vagy napokon át tartó feladatokat is. Azonban a hosszabb távú, több munkameneten átívelő projektek kezelése komoly kihívást jelent, mivel az AI-ügynökök minden egyes új munkamenetben elveszítik az előzőek során gyűjtött kontextust és emlékeket. Ez olyan, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakban egy teljesen új mérnök kezdene dolgozni előzmények nélkül, ami megnehezíti a folyamatos, következetes előrehaladást. Az Anthropic kutatói ezt a problémát a Claude Agent SDK fejlesztése során vizsgálták, és egy kétlépcsős megoldást dolgoztak ki, amely lehetővé teszi, hogy az AI ügynökök hatékonyan dolgozzanak több kontextusablakon át, megtartva a folyamatosságot. A hosszú futamidejű AI…

  • Analitika és teljesítménymérés,  Keresőmotorok és algoritmusok

    Bemutatkozik a DeepSeek Math-V2: Az új generációs, nagy pontosságú matematikai érvelő AI modell

    A mesterséges intelligencia világában egyre fontosabbá válik a precíz és megbízható matematikai problémamegoldás képessége. Ebben a versenyben lépett színre a kínai DeepSeek legújabb fejlesztése, a Math-V2 modell, amely kifejezetten a magas szintű matematikai érvelésre és formális bizonyítások generálására készült. Ez az innovatív nyílt forráskódú AI modell új mércét állíthat fel a matematikai feladatok megoldásában, amely nemcsak a helyes eredmények elérésére, hanem a lépésről lépésre történő, alapos bizonyításokra is fókuszál. Miért különleges a DeepSeek Math-V2 modell? A Math-V2 nem csupán egy újabb nagy nyelvi modell, hanem egy komplex rendszer, amely két fő komponensből áll: egy tételgenerátorból és egy ellenőrzőből. Az előbbi képes formális matematikai bizonyításokat létrehozni és saját hibáit javítani, míg…

  • Analitika és teljesítménymérés,  Hirdetések és marketing

    Google Ads Advisor hibája: ügyféladatok összekeveredhetnek MCC-fiókok között

    A Google nemrégiben indította el az Ads Advisor nevű, mesterséges intelligenciára épülő chatbotját, amely a Google Ads hirdetések kezelésében nyújt segítséget. Azonban több felhasználó is észrevette, hogy az eszköz nem mindig kezeli megfelelően az MCC (My Client Center) fiókokban kezelt több ügyfél adatait. Ez komoly kockázatot jelenthet azoknak a hirdetési szakembereknek, akik egyszerre több ügyfél kampányait menedzselik. Mi az az MCC fiók és hogyan működik az Ads Advisor? Az MCC fiók egy olyan eszköz, amely lehetővé teszi, hogy egyetlen belépéssel több hirdető hirdetési felületét lehessen kezelni. Ez különösen hasznos ügynökségek és nagyobb vállalkozások számára, ahol több ügyfél kampányait is koordinálni kell. A Google Ads Advisor egy AI-alapú chatbot, amely tanácsokat…