Az AI jelentős produktivitásnövekedést hozhat az Egyesült Államok munkaerőpiacán
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása egyre nagyobb figyelmet kapott, különösen annak hatékonyságnövelő képessége miatt. Az Anthropic kutatócsapata most egy átfogó elemzést végzett Claude nevű AI modelljük segítségével, hogy valós beszélgetések alapján mérjék fel az AI által hozott munkahelyi produktivitásjavulást. A kutatás több mint 100 ezer valós Claude.ai beszélgetést vizsgált, és megállapította, hogy az AI jelentősen lerövidíti a feladatok elvégzéséhez szükséges időt, ami hosszú távon akár az amerikai munkaerő termelékenységének éves növekedését is megduplázhatja.
Az AI felgyorsítja a munkafolyamatokat – de hogyan és mennyivel?
A kutatás során Claude arra kérte a modellt, hogy becsülje meg, mennyi időbe telne egy adott feladat elvégzése AI nélkül, majd összehasonlította ezt az AI segítségével eltöltött idővel. Az eredmények alapján az átlagos feladat elvégzése AI nélkül hozzávetőlegesen 90 percet vett igénybe, míg Claude segítségével ez az idő körülbelül 80%-kal csökkent. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia lényegesen gyorsabbá teszi a munkafolyamatokat, különösen azokban a területeken, ahol komplex, tudásalapú feladatokat végeznek.
A feladatok között jelentős különbségek mutatkoznak: például jogi és menedzsment feladatok átlagosan két órát vesznek igénybe hagyományos módon, míg az AI segítségével ezek az idők jelentősen rövidülnek. Ezzel szemben az egyszerűbb, például ételkészítéssel kapcsolatos feladatok mindössze 30 percet igényelnek emberi közreműködéssel, és itt az AI gyorsulás mértéke kisebb. Az egészségügyi asszisztencia területén például a feladatok akár 90%-kal is gyorsabban elvégezhetők, míg a hardveres problémák megoldásánál a hatékonyságnövekedés „csak” 56%-os.
Gazdasági hatás: Az AI megduplázhatja a munkaerő-termelékenység növekedését
Az AI hatékonyságnövekedésének gazdasági kihatásait extrapolálva a kutatók azt találták, hogy a jelenlegi generációs AI modellek az elkövetkező tíz évben évente körülbelül 1,8%-kal növelhetik az amerikai munkaerő termelékenységét. Ez az érték megközelítőleg kétszerese annak a növekedési ütemnek, amelyet az USA az elmúlt években tapasztalt.
Fontos azonban kiemelni, hogy ez az előrejelzés nem számol az AI rendszerek elterjedésének sebességével, illetve a jövőben várható még fejlettebb AI modellek esetleges hatásával, amelyek tovább növelhetnék a gazdasági előnyöket. Az elemzés rámutat arra is, hogy míg bizonyos feladatok jelentősen gyorsulnak az AI segítségével, más, kevésbé automatizálható tevékenységek torlódást okozhatnak, így ezek a „szűk keresztmetszetek” korlátozhatják a teljes termelékenység növekedését.
Mely szakmák profitálnak leginkább az AI-ból?
A kutatás részletesen feltérképezte, hogy mely foglalkozások esetében várható a legnagyobb produktivitásjavulás. A szoftverfejlesztők például a teljes termelékenységnövekedés mintegy 19%-áért felelősek, míg a menedzsment, marketing és ügyfélszolgálati feladatok is jelentős szerepet játszanak a termelékenység emelkedésében. Ezzel szemben az olyan szektorok, mint a vendéglátás, egészségügy, építőipar vagy kiskereskedelem jóval kisebb mértékben részesednek a produktivitás növekedéséből, ami részben annak köszönhető, hogy ezekben a területeken kevesebb, AI-alkalmazásra alkalmas feladatot végeznek.
A tanulmány rámutat, hogy az AI által gyorsított feladatok aránya az egyes foglalkozáson belül is változó lehet. Például a szoftverfejlesztők esetében az AI jelentős segítséget nyújt a kódírásban, tesztelésben vagy dokumentációk elkészítésében, ugyanakkor az olyan tevékenységek, mint a rendszertelepítés vagy más szakemberek felügyelete, nem automatizálhatók könnyen. Hasonlóképpen a tanároknál az óratervek készítése AI-gyorsítással történhet, de az iskolai szabályok betartatása vagy szakköri elfoglaltságok szervezése továbbra is emberi feladat marad.
Az elemzés korlátai és a jövő kihívásai
Bár a kutatás újszerű adatokat és módszereket alkalmazott, több fontos korlát is van. Például Claude becslései nem veszik figyelembe azt az extra időt, amelyet az ember a modell által előállított anyagok ellenőrzésére, javítására vagy továbbfejlesztésére fordít. Emellett a jelenlegi adatok csak a Claude.ai platformról származnak, így nem teljes mértékben reprezentálják az összes AI alkalmazást.
Továbbá, a tényleges termelékenységi növekedés nagymértékben függ attól, hogy a vállalatok hogyan integrálják és szervezik át működésüket az AI használatával. A történelmi tapasztalatok szerint ugyanis a legnagyobb produktivitásugrások nem pusztán a technológia gyorsabb használatából erednek, hanem abból, hogy a cégek átalakítják folyamataikat, munkaszervezésüket és üzleti modelljeiket.
Összegzés: Az AI új korszakot nyithat a munka világában
Az Anthropic elemzése szerint az AI, különösen a Claude típusú modellek, jelentős időmegtakarítást és termelékenységnövekedést hozhatnak az amerikai munkaerőpiac számára. A jelenlegi adatok alapján az AI akár évi 1,8%-kal is gyorsíthatja a munkaerő termelékenységének növekedését, ami gyakorlatilag megduplázná a korábbi évek ütemét. Ezek a hatások elsősorban a technológiai, oktatási és professzionális szolgáltatások területén jelentkeznek majd, míg más ágazatokban mérsékeltebb változás várható.
Az AI fejlődése és széleskörű elterjedése azonban új kérdéseket vet fel a munka szervezésével, a vállalati átalakulásokkal és a társadalmi-gazdasági következményekkel kapcsolatban. Az elkövetkező években érdemes lesz figyelemmel kísérni, hogyan alakulnak ezek a folyamatok, és milyen új lehetőségeket, illetve kihívásokat hoz magával a mesterséges intelligencia térnyerése.
—
*Forrás: Alex Tamkin és Peter McCrory, Anthropic Economic Index, 2025. november*
