AI Pontosság: Működik a Fenyegetés? Kutatások Eredményei

A mesterséges intelligencia (AI) teljesítményének javítása érdekében végzett kísérletek során kutatók arra kerestek választ, hogy az olyan szokatlan megközelítések, mint például az AI fenyegetése, valóban hatékonyabbá teszik-e az AI válaszait. Az ötlet Sergey Brin, a Google társalapítójától származik, aki korábban megjegyezte, hogy a modellek teljesítménye javulhat, ha fenyegetéseket kapnak. A kutatás során kiderült, hogy bizonyos esetekben ez a megközelítés akár 36%-kal is növelheti a válaszok pontosságát, azonban a kutatók figyelmeztettek arra, hogy az ilyen típusú megközelítések használatához kiszámíthatatlan válaszok is társulhatnak.

Kutatás háttere

A kutatás a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Iskolájának kutatói által készült, akik a mesterséges intelligencia teljesítményének javítására vonatkozó két gyakori megközelítést vizsgálták: a modelleknek való borravaló adást és a fenyegetéseket. Az utóbbi Brin megjegyzésein alapul, aki azt állította, hogy a modellek hajlamosabbak jobban teljesíteni, ha fenyegetést kapnak. A kutatók különböző kérdéseket tettek fel, és megvizsgálták, hogy a fenyegetések vagy a borravaló hogyan befolyásolja a válaszok minőségét.

A kutatás módszerei

A kutatók két jól ismert benchmarkot használtak, a GPQA Diamond és az MMLU-Pro mintáit. Az előbbi 198, PhD szintű kérdést tartalmazott különböző tudományágakból, míg az utóbbi az engineering kategóriából 100 kérdést választott ki. A kísérlet során 25 különböző próbát végeztek el, hogy felmérjék a modellek teljesítményét, különböző fenyegetésekkel és borravaló ajánlatokkal kombinálva. A kutatók több AI modellt is értékeltek, beleértve a Gemini és GPT-4 modelleket.

Eredmények és következtetések

A kutatás eredményei vegyesek voltak. Bár a fenyegetések és a borravalók önállóan nem mutattak jelentős hatást a benchmarkok teljesítményére, a kérdések szintjén voltak olyan esetek, ahol a fenyegetések javították a válaszok pontosságát. Ugyanakkor voltak olyan esetek is, amikor a fenyegetések csökkentették a teljesítményt. A kutatók arra a következtetésre jutottak, hogy ezek a módszerek általános értelemben nem hatékonyak, és figyelmeztették a felhasználókat, hogy a váratlan válaszok elkerülése érdekében a lehető legegyszerűbb és világosabb utasításokat használják.

Hogyan befolyásolják ezek a megállapítások a SEO-t?

A mesterséges intelligencia alkalmazása a SEO területén egyre népszerűbbé válik, és a kutatás eredményei fontos tanulságokat hordoznak a tartalomkészítők számára. Az AI rendszerek hatékonysága nem csak a technikai paramétereken, hanem a felhasználói interakciókon is múlik. A SEO szakembereknek fontos figyelembe venniük, hogy a kérdések megfogalmazása, valamint a használt promptok nagyban befolyásolják a válaszok minőségét. Az AI modellek kihasználásához szükséges, hogy a felhasználók tisztában legyenek a megfogalmazások erejével és a kísérletezés lehetőségével, hiszen ezáltal érhetik el a legjobb eredményeket.

Mit mond a szakértő?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy véleményezze a kutatás eredményeit és azok jelentőségét. Viktor elmondta: „A mesterséges intelligencia fejlődése új kihívásokat és lehetőségeket hoz a SEO világába. A kutatás rámutat arra, hogy a modellek teljesítménye nem csupán a technikai aspektusokon múlik, hanem a felhasználói interakciókon is. A különböző promptok kipróbálása hasznos lehet, de figyelni kell a következményekre. A SEO szakembereknek fontos, hogy a lehető legprecízebben fogalmazzák meg kérdéseiket, és kerülniük kell a zavaró tényezőket, hogy ne rontsák a modellek teljesítményét.” További részletekért látogass el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com