Ahrefs szakértője: Hogyan érdemes optimalizálni a nagy nyelvi modellek (LLM) világában?
A mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) megjelenése alapjaiban változtatja meg a digitális tartalmak felfedezését és a keresőoptimalizálás (SEO) gyakorlatát. Ahogy egyre több vállalat igyekszik alkalmazkodni az új technológiákhoz, felmerül a kérdés: hogyan lehet hatékonyan beilleszkedni az LLM-ek által vezérelt keresési folyamatokba? Patrick Stox, az Ahrefs termékfejlesztési tanácsadója és technikai SEO szakértője osztotta meg véleményét és tapasztalatait arról, mi működik jelenleg az LLM-inklúzió terén, és miért nem szabad leírni a Google szerepét ebben az új korszakban.
Google még mindig a keresési piac vezére
Bár a mesterséges intelligencia alapú megoldások, mint például a ChatGPT, hatalmas figyelmet kapnak, mégsem szabad elfeledkezni arról, hogy a Google továbbra is domináns szereplő a keresőpiacon. Patrick Stox szerint sokan ugyan technológiailag előrelépettek és LLM-eket használnak, azonban a felhasználók többsége továbbra is hagyományos keresőmotorokat, főként a Google-t választja. Az Ahrefs adatai alapján a Google körülbelül 40%-át bonyolítja le a webforgalomnak, és bár az LLM-ekből származó látogatások aránya növekszik, még mindig csak töredékét teszik ki a teljes forgalomnak.
Érdekes, hogy Stox maga is visszatért a Google fejlett AI funkcióihoz, mint a Google AI Mode és a Gemini platform, mivel ezek egyre kifinomultabbak és versenyképesek a piacon. A Google hatalmas adattömegével és folyamatos innovációival még hosszú ideig meghatározó marad a digitális térben.
Az attribution problémája: nehéz mérni az LLM-ek üzleti értékét
Az LLM-ekből érkező forgalom növekedése ellenére a cégek számára továbbra is kihívást jelent, hogy pontosan mérjék, milyen hatással vannak ezek a látogatások a bevételekre vagy a konverziókra. Míg a márkaismertség növelése egyértelmű előny lehet, a felsővezetők elsősorban az üzleti eredményeket szeretnék látni. Stox elmondta, hogy bár az AI-válaszokban való említések és hivatkozások száma növelheti a láthatóságot, ezek a mérőszámok nem feltétlenül fordíthatók le közvetlen bevételnövekedésre.
Az Ahrefs néhány jelzést már észlelt az AI keresőforgalomból: bár a teljes forgalomból az LLM-ek csupán kis részt tesznek ki, az ebből származó konverziók aránya korábban meghaladta a 10%-ot is, ami jól mutatja az új forgalmi források potenciálját.
Két hatékony stratégia az LLM-ek világában
Ahhoz, hogy egy márka vagy weboldal jól szerepeljen az LLM-ek által vezérelt keresési eredmények között, Patrick Stox két fő megközelítést javasol. Az egyik a „repetition”, vagyis az üzenet következetes ismétlése több platformon és webhelyen keresztül. Mivel az LLM-ek az interneten fellelhető tartalmakat elemzik és szintetizálják, elengedhetetlen, hogy a vállalat üzenete széles körben jelen legyen és konzisztens maradjon.
A másik stratégia a „differentiation”, azaz az egyedi, eredeti adat és tartalom létrehozása. Az Ahrefs például évek óta befektet különleges kutatásokba, melyekhez más források nem férnek hozzá, így ezek az eredmények gyakran idézettek és előtérbe kerülnek az AI rendszerekben.
Érdekesség, hogy a listacikkek (listicles) is hatékony eszköznek bizonyulnak jelenleg, bár Stox szerint ez nem biztos, hogy hosszú távon fenntartható stratégia lesz.
Zárt AI rendszerek és a kisebb vállalkozások helyzete
Az „ügynöki” AI rendszerek, amelyek képesek például utazást foglalni vagy vásárlásokat intézni, egyre nagyobb teret nyernek. Ennek azonban megvan a veszélye is: ezek a rendszerek valószínűleg csak néhány, ismert és megbízható márkával fognak együttműködni. Ez komoly kihívást jelenthet a kisebb, kevésbé ismert cégek számára, akik könnyen kieshetnek a vásárlói útvonalból.
Patrick Stox szerint a legjobb védekezés jelenleg a márkaépítés és a széles körű online jelenlét erősítése. Ahogy a Google korábban mondta: „Tedd őket zavarba, hogy ne legyenek nélkülözhetetlen részeként a rendszerednek.”
Miért fontosak még mindig a hagyományos csatornák?
Az AI körüli izgalom ellenére nem szabad megfeledkezni a jól bevált marketingeszközökről. Stox hangsúlyozza, hogy a YouTube továbbra is a második legnagyobb keresőmotor, és egy hatékony videós stratégia jelentős forgalmat és márkaismertséget hozhat.
Emellett az olyan közösségi platformok, mint a Reddit, Slack vagy Discord, nagy értéket képviselnek, amennyiben a cégek valóban aktívan és hitelesen vesznek részt a beszélgetésekben, nem pedig csak spamelnek. A munkatársak bevonása és autentikus kommunikációja kulcsfontosságú lehet a hitelesség és a közösségi bizalom kiépítéséhez.
Kapcsolatok és emberi tényező: a siker kulcsa
Végül Patrick Stox kiemelte, hogy ha ma indítana új vállalkozást, elsőként az emberi kapcsolatok építésére fordítaná az energiáját. Bár az AI és a technológia fejlődik, a személyes kapcsolatok, a bizalom és a hiteles kommunikáció továbbra is a legerősebb marketingeszközök közé tartoznak.
Az Ahrefs szakértőjének tanácsa egyértelmű: a digitális átalakulás közepette is azok a márkák lesznek sikeresek, amelyek megőrzik emberi arcukat, és valódi kapcsolatokat építenek ügyfeleikkel.
—
Összességében az LLM-ek és az AI alapú keresés megjelenése nem jelenti a Google vagy a hagyományos SEO végét, hanem inkább egy újabb réteget ad hozzá a digitális marketinghez. A kulcs a következetes márkaépítés, egyedi tartalomkészítés, valamint az emberi kapcsolatok ápolása marad, ha valódi és tartós sikert szeretnénk elérni az online térben.
