Ironwood: A Google Cloud legújabb, hetedik generációs TPU-ja az AI jövőjéért
A mesterséges intelligencia és gépi tanulás rohamos fejlődése új hardveres megoldásokat követel meg a felhőszolgáltatások terén. A Google Cloud nemrég mutatta be legújabb fejlesztését, az Ironwood nevű hetedik generációs Tensor Processing Unitot (TPU), amely az eddigi legerősebb és energiahatékonyabb egyedi chipjüknek számít. Ez az új processzor kimondottan az AI-modellek gyors és hatékony működtetésére készült, így a felhasználók még komplexebb és kifinomultabb mesterséges intelligencia szolgáltatásokat érhetnek el a Google felhőinfrastruktúráján keresztül.
1. Kifejezetten az AI-inferencia korszakára szabva
Az AI fejlesztések fókusza egyre inkább az előre betanított modellek valós idejű, gyors és pontos használatára helyeződik. Az Ironwood TPU-t kifejezetten erre a célra alakították ki: nagy volumenű, alacsony késleltetésű AI-inferencia és modellkiszolgálás futtatására. Teljesítménye több mint négyszerese az előző generációnak mind a tanulás, mind az inferencia területén, miközben energiahatékonysága is jelentősen javult. Ez azt jelenti, hogy a legmodernebb mesterséges intelligencia algoritmusok sokkal gyorsabban és gazdaságosabban működhetnek a Google Cloud felhőjében.
2. Egy hatalmas, összekapcsolt TPU-hálózat
Az Ironwood alapját képező technológia a Google AI Hypercomputer rendszerének része, amely egy integrált szuperszámítógép, és az egész ökoszisztéma teljesítményét növeli a számítási kapacitás, hálózat, tárolás és szoftveres megoldások terén. Az egyes TPU-kat úgynevezett “pods”-okba csoportosítják, amelyek egységes egészként működnek. Az Ironwood lehetővé teszi, hogy akár 9216 chip csatlakozzon össze egyetlen szuperpodban. Ezek a chipek egy forradalmi Inter-Chip Interconnect (ICI) hálózaton keresztül kommunikálnak, amely 9,6 terabit per másodperc sebességgel működik.
Ez a hatalmas összekapcsoltság lehetővé teszi, hogy az ezernyi chip gyorsan hozzáférjen egy 1,77 petabájtos megosztott nagy sávszélességű memóriához (HBM), így jelentősen csökkentve az adatforgalmi szűk keresztmetszeteket még a legösszetettebb AI-modellek esetében is. Ennek köszönhetően a számítási idő és energiafelhasználás drasztikusan mérséklődik, ami gyorsabb és fenntarthatóbb AI szolgáltatásokat eredményez.
3. Mesterséges intelligencia által tervezett mesterséges intelligencia hardver
Az Ironwood fejlesztése során a Google szoros együttműködést folytat a DeepMind kutatóival, akik közvetlenül befolyásolják a hardvertervezést az új AI-modellek igényei alapján. Míg sok versenytárs külső gyártókra támaszkodik, a Google integrált kutatási és fejlesztési folyamata lehetővé teszi, hogy a legújabb TPU-generációk – köztük az Ironwood – pontosan az aktuális AI-kihívásokra legyenek szabva.
Érdekesség, hogy a TPU-k megtervezésében maga az AI is részt vesz: az úgynevezett AlphaChip módszerrel megerősítéses tanulás segítségével optimalizálják a chip architektúráját. Ez a technológia már több generáció óta javítja a TPU-k felépítését, így az Ironwood is az AI által fejlesztett hardvercsoda.
Összességében az Ironwood TPU a Google Cloud AI infrastruktúrájának egyik legfontosabb újítása, amely a mesterséges intelligencia jövőjét gyorsabbá, hatékonyabbá és fenntarthatóbbá teszi. A Google Cloud ügyfelei mostantól elérhetik ezt a legmodernebb technológiát, és kihasználhatják az Ironwood nyújtotta előnyöket a legfejlettebb AI-alapú alkalmazásokhoz.
—
A Google Cloud új Ironwood TPU-ja jelentős lépést jelent az AI hardverek fejlődésében, amely alapjaiban változtathatja meg az AI-szolgáltatások sebességét és energiahatékonyságát a felhőben.
