Google új MUVERA technológiája: Forradalmi változás a keresésben

A Google a közelmúltban bejelentette, hogy beépítette a MUVERA nevű új keresési módszert a rendszerébe. Ezt a hírt Gary Illyes, a Google szakértője megerősítette egy ázsiai eseményen, ahol a MUVERA működéséről és alkalmazásáról beszélt. A MUVERA, amely a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings rövidítése, egy olyan technika, amely a bonyolult, többdimenziós keresést gyorsabb, egyetlen dimenziós kereséssel helyettesíti. Ezzel a módszerrel a Google képes a keresési eredmények relevanciájának javítására, miközben csökkenti a feldolgozási időt.

A MUVERA működési alapelve, hogy a bonyolult tokenkészleteket rögzített dimenziós vektorokká alakítja. Ezek a vektorok szorosan közelítik meg az eredeti hasonlóságokat, így lehetővé teszik, hogy a Google gyorsan megtalálja a potenciálisan releváns találatokat, majd azokat újra rangsorolja a pontosabb, többdimenziós hasonlóságok figyelembevételével. A MUVERA előnyei közé tartozik, hogy gyorsabb, mint az előző rendszerek, mint például a PLAID, ráadásul jobban kezeli a nagy mennyiségű adatot is.

A MUVERA és a Google keresési algoritmusai

A MUVERA által nyújtott új lehetőségek a Google keresési algoritmusának fejlődését jelzik. A technológia lényege, hogy a keresési folyamatokat optimalizálja, így a felhasználók gyorsabban és pontosabban találhatják meg az őket érdeklő tartalmakat. A MUVERA egyesíti a gyors keresési módszereket a pontosabb, részletezőbb elemzésekkel, ezáltal javítva a felhasználói élményt.

Gary Illyes említette, hogy a MUVERA egy olyan megoldás, amely képes a releváns dokumentumok gyorsabb megtalálására, miközben megőrzi a keresési pontosságot. A MUVERA használatával a Google képes lesz még nagyobb mennyiségű adat feldolgozására, ezáltal a keresési eredmények relevanciájának javítására is. A MUVERA bevezetése nemcsak technikai újítást jelent, hanem a felhasználói élményt is fokozza, ami a Google célja.

Az új Graph Foundation Models kihívásai

A MUVERA mellett a Google említette a Graph Foundation Models (GFM) koncepcióját is, amely egy új AI megközelítést képvisel. A GFM a relációs adatbázisokat grafikonokká alakítja, ahol a sorok csomópontokká, míg a táblák közötti kapcsolatok élekké válnak. Ezzel a módszerrel a Google képes új és eltérő struktúrájú adatbázisokkal dolgozni anélkül, hogy újra kellene képeznie az AI-t.

Bár a GFM ígéretes lehetőségeket kínál, Gary Illyes véleménye szerint ez a technológia még nem került bevezetésre a Google keresési rendszerébe. A GFM hatékonysága és alkalmazhatósága még további kutatásokat igényel, de a Google célja, hogy a jövőben ezt a technológiát is integrálja a keresési folyamataiba.

Mit mond a szakértő a MUVERA és GFM bevezetéséről?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a MUVERA és a Graph Foundation Models bevezetéséről a Google keresési rendszerében. Viktor elmondta:

„A MUVERA bevezetése új dimenziót ad a Google keresési algoritmusainak, és a felhasználói élmény jelentős javulását ígéri. Az, hogy a Google képes gyorsabban és pontosabban rangsorolni a találatokat, óriási előny a SEO szakemberek számára, hiszen így a releváns tartalmak könnyebben elérhetővé válnak. A Graph Foundation Models pedig egy új, izgalmas irány, amely a relációs adatokkal való munkát forradalmasíthatja, de fontos, hogy a Google alaposan tesztelje, mielőtt széles körben alkalmazná. Ezen új technológiák bevezetése a keresőoptimalizálás jövőjét jelentheti, és érdemes figyelemmel kísérni a fejlődésüket.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com